altair.ConcatChart#
- class altair.ConcatChart(concat=Undefined, align=Undefined, autosize=Undefined, background=Undefined, bounds=Undefined, center=Undefined, columns=Undefined, config=Undefined, data=Undefined, datasets=Undefined, description=Undefined, name=Undefined, padding=Undefined, params=Undefined, resolve=Undefined, spacing=Undefined, title=Undefined, transform=Undefined, usermeta=Undefined, **kwds)#
水平连接分面的图表。
- __init__(concat=Undefined, align=Undefined, autosize=Undefined, background=Undefined, bounds=Undefined, center=Undefined, columns=Undefined, config=Undefined, data=Undefined, datasets=Undefined, description=Undefined, name=Undefined, padding=Undefined, params=Undefined, resolve=Undefined, spacing=Undefined, title=Undefined, transform=Undefined, usermeta=Undefined, **kwds)#
请参考
TopLevelConcatSpec
TopLevelConcatSpec 模式包装器。- 参数:
- concatSequence[dict,
FacetSpec
,LayerSpec
,RepeatSpec
,FacetedUnitSpec
,LayerRepeatSpec
,NonNormalizedSpec
,NonLayerRepeatSpec
,ConcatSpecGenericSpec
,HConcatSpecGenericSpec
,VConcatSpecGenericSpec
] 要连接的视图列表。
- aligndict,
LayoutAlign
,RowColLayoutAlign
, Literal[‘all’, ‘each’, ‘none’] 应用于网格行和列的对齐方式。支持的字符串值包括
"all"
、"each"
和"none"
。对于
"none"
,将使用流式布局,其中相邻的子视图只是一个接一个地放置。对于
"each"
,子视图将对齐为整洁的网格结构,但每行或每列的大小可能有所不同。对于
"all"
,子视图将对齐,并且每行或每列的大小将基于观察到的最大尺寸相同。此属性的字符串值将应用于网格的行和列。
或者,可以使用形式为
{"row": string, "column": string}
的对象值来为行和列提供不同的对齐方式。默认值:
"all"
。- autosizedict,
AutosizeType
,AutoSizeParams
, Literal[‘pad’, ‘none’, ‘fit’, ‘fit-x’, ‘fit-y’] 可视化尺寸的确定方式。如果是一个字符串,应为
"pad"
、"fit"
或"none"
之一。对象值还可以指定内容大小和自动调整大小的参数。默认值:
pad
- backgroundstr, dict,
Color
,ExprRef
,HexColor
,ColorName
, Literal[‘black’, ‘silver’, ‘gray’, ‘white’, ‘maroon’, ‘red’, ‘purple’, ‘fuchsia’, ‘green’, ‘lime’, ‘olive’, ‘yellow’, ‘navy’, ‘blue’, ‘teal’, ‘aqua’, ‘orange’, ‘aliceblue’, ‘antiquewhite’, ‘aquamarine’, ‘azure’, ‘beige’, ‘bisque’, ‘blanchedalmond’, ‘blueviolet’, ‘brown’, ‘burlywood’, ‘cadetblue’, ‘chartreuse’, ‘chocolate’, ‘coral’, ‘cornflowerblue’, ‘cornsilk’, ‘crimson’, ‘cyan’, ‘darkblue’, ‘darkcyan’, ‘darkgoldenrod’, ‘darkgray’, ‘darkgreen’, ‘darkgrey’, ‘darkkhaki’, ‘darkmagenta’, ‘darkolivegreen’, ‘darkorange’, ‘darkorchid’, ‘darkred’, ‘darksalmon’, ‘darkseagreen’, ‘darkslateblue’, ‘darkslategray’, ‘darkslategrey’, ‘darkturquoise’, ‘darkviolet’, ‘deeppink’, ‘deepskyblue’, ‘dimgray’, ‘dimgrey’, ‘dodgerblue’, ‘firebrick’, ‘floralwhite’, ‘forestgreen’, ‘gainsboro’, ‘ghostwhite’, ‘gold’, ‘goldenrod’, ‘greenyellow’, ‘grey’, ‘honeydew’, ‘hotpink’, ‘indianred’, ‘indigo’, ‘ivory’, ‘khaki’, ‘lavender’, ‘lavenderblush’, ‘lawngreen’, ‘lemonchiffon’, ‘lightblue’, ‘lightcoral’, ‘lightcyan’, ‘lightgoldenrodyellow’, ‘lightgray’, ‘lightgreen’, ‘lightgrey’, ‘lightpink’, ‘lightsalmon’, ‘lightseagreen’, ‘lightskyblue’, ‘lightslategray’, ‘lightslategrey’, ‘lightsteelblue’, ‘lightyellow’, ‘limegreen’, ‘linen’, ‘magenta’, ‘mediumaquamarine’, ‘mediumblue’, ‘mediumorchid’, ‘mediumpurple’, ‘mediumseagreen’, ‘mediumslateblue’, ‘mediumspringgreen’, ‘mediumturquoise’, ‘mediumvioletred’, ‘midnightblue’, ‘mintcream’, ‘mistyrose’, ‘moccasin’, ‘navajowhite’, ‘oldlace’, ‘olivedrab’, ‘orangered’, ‘orchid’, ‘palegoldenrod’, ‘palegreen’, ‘paleturquoise’, ‘palevioletred’, ‘papayawhip’, ‘peachpuff’, ‘peru’, ‘pink’, ‘plum’, ‘powderblue’, ‘rosybrown’, ‘royalblue’, ‘saddlebrown’, ‘salmon’, ‘sandybrown’, ‘seagreen’, ‘seashell’, ‘sienna’, ‘skyblue’, ‘slateblue’, ‘slategray’, ‘slategrey’, ‘snow’, ‘springgreen’, ‘steelblue’, ‘tan’, ‘thistle’, ‘tomato’, ‘turquoise’, ‘violet’, ‘wheat’, ‘whitesmoke’, ‘yellowgreen’, ‘rebeccapurple’] 用作整个视图背景的 CSS 颜色属性。
默认值:
"white"
- boundsLiteral[‘full’, ‘flush’]
用于确定子图范围的边界计算方法。可选值为
full
(默认)或flush
。如果设置为
full
,将使用整个计算出的边界(包括坐标轴、标题和图例)。如果设置为
flush
,将仅使用子视图指定的宽度和高度值。flush
设置在尝试将没有坐标轴或图例的子图放置到统一的网格结构中时很有用。
默认值:
"full"
- centerbool, dict,
RowColboolean
布尔标志,指示子视图是否应相对于其各自的行或列居中。
形式为
{"row": boolean, "column": boolean}
的对象值可用于为行和列提供不同的居中值。默认值:
false
- columnsfloat
视图组合布局中包含的列数。
默认值:
undefined
– 假定为无限数量的列(即单行)。这等同于hconcat
(对于concat
)以及使用column
通道(对于facet
和repeat
)。注意:
此属性仅适用于
通用的(可换行的)
concat
操作符(非hconcat
/vconcat
)具有一个字段/重复定义的
facet
和repeat
操作符(不带行/列嵌套)
2) 将
columns
设置为1
等同于vconcat
(对于concat
)以及使用row
通道(对于facet
和repeat
)。- configdict,
Config
Vega-Lite 配置对象。此属性只能在规范的顶层定义。
- datadict,
Data
,UrlData
,Generator
,NamedData
,DataSource
,InlineData
,SphereGenerator
,SequenceGenerator
,GraticuleGenerator
, None] 描述数据源的对象。设置为
null
将忽略父级的数据源。如果未设置数据,则从父级派生。- datasetsdict,
Datasets
用于命名数据集的全局数据存储。这是从名称到内联数据集的映射。它可以是对象数组、原始值数组或字符串。原始值数组将作为具有
data
属性的对象被摄取。- descriptionstr
此标记的描述,用于注释目的。
- namestr
可视化名称,用于后续参考。
- paddingdict, float,
ExprRef
,Padding
默认的可视化内边距,以像素为单位,从可视化画布边缘到数据矩形。如果是一个数字,则指定所有边的内边距。如果是一个对象,该值应具有
{"left": 5, "top": 5, "right": 5, "bottom": 5}
的格式,以指定可视化各边的内边距。默认值:
5
- paramsSequence[dict,
TopLevelParameter
,VariableParameter
,TopLevelSelectionParameter
] 参数化可视化的动态变量或选择。
- resolvedict,
Resolve
视图组合规范的比例尺、坐标轴和图例解析。
- spacingdict, float,
RowColnumber
组合操作符子视图之间的像素间距。形式为
{"row": number, "column": number}
的对象可用于设置行和列的不同间距值。默认值: 取决于视图组合配置的
"spacing"
属性(默认为20
)- titlestr, dict,
Text
, Sequence[str],TitleParams
图表的标题。
- transformSequence[dict,
Transform
,BinTransform
,FoldTransform
,LoessTransform
,PivotTransform
,StackTransform
,ExtentTransform
,FilterTransform
,ImputeTransform
,LookupTransform
,SampleTransform
,WindowTransform
,DensityTransform
,FlattenTransform
,QuantileTransform
,TimeUnitTransform
,AggregateTransform
,CalculateTransform
,RegressionTransform
,JoinAggregateTransform
] 数据转换数组,例如过滤和新字段计算。
- usermetadict,
Dict
将传递给 Vega 的可选元数据。此对象完全被 Vega 和 Vega-Lite 忽略,可用于自定义元数据。
- $schemastr
Vega-Lite 规范的 JSON schema URL。除非有理由更改,否则请使用
https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json
。设置$schema
属性可以在支持 JSON schema 的编辑器中实现自动验证和自动完成。
- concatSequence[dict,
方法
__init__
([concat, align, autosize, ...])请参考
TopLevelConcatSpec
TopLevelConcatSpec 模式包装器。add_params
(*params)向图表添加一个或多个参数。
add_selection
(*selections)'add_selection' 已弃用。
configure
([arc, area, aria, autosize, axis, ...])请参考
Config
Config 模式包装器。configure_arc
([align, angle, aria, ...])请参考
RectConfig
RectConfig 模式包装器。configure_area
([align, angle, aria, ...])请参考
AreaConfig
AreaConfig 模式包装器。configure_axis
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisBand
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisBottom
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisDiscrete
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisLeft
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisPoint
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisQuantitative
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisRight
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisTemporal
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisTop
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisX
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisXBand
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisXDiscrete
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisXPoint
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisXQuantitative
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisXTemporal
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisY
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisYBand
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisYDiscrete
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisYPoint
([aria, bandPosition, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisYQuantitative
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_axisYTemporal
([aria, ...])请参考
AxisConfig
AxisConfig 模式包装器。configure_bar
([align, angle, aria, ...])请参考
BarConfig
BarConfig 模式包装器。configure_boxplot
([box, extent, median, ...])请参考
BoxPlotConfig
BoxPlotConfig 模式包装器。configure_circle
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_concat
([columns, spacing])请参考
CompositionConfig
CompositionConfig 模式包装器。configure_errorband
([band, borders, extent, ...])请参考
ErrorBandConfig
ErrorBandConfig 模式包装器。configure_errorbar
([extent, rule, size, ...])请参考
ErrorBarConfig
ErrorBarConfig 模式包装器。configure_facet
([columns, spacing])请参考
CompositionConfig
CompositionConfig 模式包装器。configure_geoshape
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_header
([format, formatType, ...])请参考
HeaderConfig
HeaderConfig 模式包装器。configure_headerColumn
([format, formatType, ...])请参考
HeaderConfig
HeaderConfig 模式包装器。configure_headerFacet
([format, formatType, ...])请参考
HeaderConfig
HeaderConfig 模式包装器。configure_headerRow
([format, formatType, ...])请参考
HeaderConfig
HeaderConfig 模式包装器。configure_image
([align, angle, aria, ...])请参考
RectConfig
RectConfig 模式包装器。configure_legend
([aria, clipHeight, ...])请参考
LegendConfig
LegendConfig 模式包装器。configure_line
([align, angle, aria, ...])请参考
LineConfig
LineConfig 模式包装器。configure_mark
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_point
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_projection
([center, clipAngle, ...])请参考
ProjectionConfig
ProjectionConfig 模式包装器。configure_range
([category, diverging, ...])请参考
RangeConfig
RangeConfig 模式包装器。configure_rect
([align, angle, aria, ...])请参考
RectConfig
RectConfig 模式包装器。configure_rule
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_scale
([bandPaddingInner, ...])请参考
ScaleConfig
ScaleConfig 模式包装器。configure_selection
([interval, point])请参考
SelectionConfig
SelectionConfig 模式包装器。configure_square
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_text
([align, angle, aria, ...])请参考
MarkConfig
MarkConfig 模式包装器。configure_tick
([align, angle, aria, ...])请参考
TickConfig
TickConfig 模式包装器。configure_title
([align, anchor, angle, ...])请参考
TitleConfig
TitleConfig 模式包装器。configure_tooltipFormat
([...])请参考
FormatConfig
FormatConfig 模式包装器。configure_trail
([align, angle, aria, ...])请参考
LineConfig
LineConfig 模式包装器。configure_view
([clip, continuousHeight, ...])请参考
ViewConfig
ViewConfig 模式包装器。copy
([deep, ignore])返回对象的副本。
display
([renderer, theme, actions])在 Jupyter notebook 或 JupyterLab 中显示图表。
from_dict
(dct[, validate])从字典表示构建类。
from_json
(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
interactive
([name, bind_x, bind_y])使图表坐标轴比例尺具有交互性。
open_editor
(*[, fullscreen])使用默认浏览器在 Vega 图表编辑器中打开图表规范。
project
([type, center, clipAngle, ...])向图表添加地理投影。
properties
(**kwargs)设置图表的顶层属性。
repeat
([repeat, row, column, layer, columns])返回基于图表构建的 RepeatChart。
resolve_axis
([x, y])请参考
AxisResolveMap
AxisResolveMap 模式包装器。resolve_legend
([angle, color, fill, ...])请参考
LegendResolveMap
LegendResolveMap 模式包装器。resolve_references
([schema])在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。
resolve_scale
([angle, color, fill, ...])请参考
ScaleResolveMap
ScaleResolveMap 模式包装器。save
(fp[, format, ...])将图表保存为各种格式的文件。
serve
([ip, port, n_retries, files, ...])'serve' 已弃用。
显示
()使用活动渲染器显示图表。
to_dict
([validate, format, ignore, context])将图表转换为适合 JSON 导出的字典。
to_html
([base_url, output_div, ...])将 Vega/Vega-Lite 规范嵌入 HTML 页面。
to_json
([validate, indent, sort_keys, ...])将图表转换为 JSON 字符串。
to_url
(*[, fullscreen])将图表转换为 URL,该 URL 在 Vega 图表编辑器中打开图表规范。
transform_aggregate
([aggregate, groupby])添加一个
AggregateTransform
到 schema。transform_bin
([as_, field, bin])添加一个
BinTransform
到 schema。transform_calculate
([as_, calculate])添加一个
CalculateTransform
到 schema。transform_density
(density[, as_, bandwidth, ...])添加一个
DensityTransform
到 spec。transform_extent
(extent, param)添加一个
ExtentTransform
到 spec。transform_filter
([predicate, empty])添加一个
FilterTransform
到 spec。transform_flatten
(flatten[, as_])添加一个
FlattenTransform
到 schema。transform_fold
(fold[, as_])添加一个
FoldTransform
到 spec。transform_impute
(impute, key[, frame, ...])添加一个
ImputeTransform
到 schema。transform_joinaggregate
([joinaggregate, groupby])添加一个
JoinAggregateTransform
到 schema。transform_loess
(on, loess[, as_, bandwidth, ...])添加一个
LoessTransform
到 spec。transform_lookup
([lookup, from_, as_, default])添加一个
DataLookupTransform
或SelectionLookupTransform
到图表。transform_pivot
(pivot, value[, groupby, ...])添加一个
PivotTransform
到图表。transform_quantile
(quantile[, as_, groupby, ...])添加一个
QuantileTransform
到图表。transform_regression
(on, regression[, as_, ...])添加一个
RegressionTransform
到图表。transform_sample
([sample])添加一个
SampleTransform
到 schema。transform_stack
(as_, stack, groupby[, ...])添加一个
StackTransform
到 schema。transform_timeunit
([as_, field, timeUnit])添加一个
TimeUnitTransform
到 schema。transform_window
([window, frame, groupby, ...])添加一个
WindowTransform
到 schema。transformed_data
([row_limit, exclude])评估 ConcatChart 的转换。
validate
(instance[, schema])根据类 schema 在根 schema 的上下文中验证实例。
validate_property
(name, value[, schema])根据属性 schema 在根 schema 的上下文中验证属性。
属性
data