altair.FormatConfig

class altair.FormatConfig(normalizedNumberFormat=Undefined, normalizedNumberFormatType=Undefined, numberFormat=Undefined, numberFormatType=Undefined, timeFormat=Undefined, timeFormatType=Undefined, **kwds)

FormatConfig 模式封装器。

参数：

normalizedNumberFormatstr

如果未指定 normalizedNumberFormatType，则这是归一化堆叠字段（带有 stack: "normalize" 的字段）的轴标签、文本标记和工具提示的 D3 数字格式。例如，用于 SI 单位的 "s"。使用D3 的数字格式模式。

如果指定了 config.normalizedNumberFormatType 并且 config.customFormatTypes 为 true，则此值将作为 format 与 datum.value 一起传递给 config.numberFormatType 函数。默认值： %

normalizedNumberFormatTypestr

用于 config.normalizedNumberFormat 的自定义格式类型。

默认值： undefined – 这等同于调用 D3-format，它在 Vega-Expression 中作为 format 公开。注意：您还必须将 customFormatTypes 设置为 true 才能使用此功能。

numberFormatstr

如果未指定 numberFormatType，则这是非归一化字段（不带 stack: "normalize" 的字段）的指南标签、文本标记和工具提示的 D3 数字格式。例如，用于 SI 单位的 "s"。使用D3 的数字格式模式。

如果指定了 config.numberFormatType 并且 config.customFormatTypes 为 true，则此值将作为 format 与 datum.value 一起传递给 config.numberFormatType 函数。

numberFormatTypestr

用于 config.numberFormat 的自定义格式类型。

默认值： undefined – 这等同于调用 D3-format，它在 Vega-Expression 中作为 format 公开。注意：您还必须将 customFormatTypes 设置为 true 才能使用此功能。

timeFormatstr

文本标记、图例标签和标题标签中原始时间值（不带时间单位）的默认时间格式。

默认值： "%b %d, %Y" 注意：轴会自动确定每个标签的格式，因此此配置不影响轴。

timeFormatTypestr

用于 config.timeFormat 的自定义格式类型。

默认值： undefined – 这等同于调用 D3-time-format，它在 Vega-Expression 中作为 timeFormat 公开。注意：您还必须将 customFormatTypes 设置为 true，并且必须没有定义 timeUnit 才能使用此功能。

__init__(normalizedNumberFormat=Undefined, normalizedNumberFormatType=Undefined, numberFormat=Undefined, numberFormatType=Undefined, timeFormat=Undefined, timeFormatType=Undefined, **kwds)

方法

__init__([normalizedNumberFormat, ...])
返回对象的副本。	copy([deep, ignore])
从字典表示构造类。	from_dict(dct[, validate])
从有效的 JSON 字符串实例化对象。	from_json(json_string[, validate])
在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。	resolve_references([schema])
返回对象的字典表示。	to_dict([validate, ignore, context])
将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。	to_json([validate, indent, sort_keys, ...])
在根模式的上下文中根据类模式验证实例。	validate(instance[, schema])
在根模式的上下文中根据属性模式验证属性。	validate_property(name, value[, schema])