altair.Y2Datum#
- class altair.Y2Datum(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
Y2Datum schema 包装器。
- 参数:
- bandPositionfloat
在堆叠式、分箱式、时间单位或带状比例尺的条带上的相对位置。例如，如果设置为
0，标记将定位在条带的开头；如果设置为0.5，则定位在条带的中间。- datumstr, bool, dict, float,
ExprRef,DateTime,RepeatRef,PrimitiveValue, None 数据域中的一个常量值。
- titlestr,
Text, Sequence[str], None 字段的标题。如果
null，则标题将被移除。默认值: 从字段名称和转换函数（
aggregate,bin和timeUnit）派生。如果字段有聚合函数，则函数作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用函数显示在括号中（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅是字段名称。注意:
1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。
2) 如果字段定义的
title和轴、标题或图例的title都已定义，则将使用轴/标题/图例的标题。- type
Type, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’] 编码字段或常量值（
datum）的度量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal"或"nominal"）。对于编码 ‘geoshape’，它也可以是"geojson"类型。Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是标称类型，且字段编码未指定
aggregate（argmin和argmax除外）、bin、比例尺类型、自定义sort顺序或timeUnit；或 (2) 如果您希望对使用bin或timeUnit的字段使用有序比例尺。默认值
1) 对于数据
field，"nominal"是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort或timeUnit如果 (1) 编码字段包含
bin或aggregate（"argmin"和"argmax"除外），(2) 编码通道是latitude或longitude通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则默认类型为"quantitative"。如果 (1) 编码字段包含
timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺，则默认类型为"temporal"如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或者 (3) 编码通道是
order，则默认类型为"ordinal"。
对于数据域中的常量值（
datum）
如果 datum 是一个数字，则为
"quantitative"如果 datum 是一个字符串，则为
"nominal"如果 datum 是一个日期时间对象，则为
"temporal"
注意
数据
type描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同原始数据类型可以有不同的度量类型。例如，数值数据可以表示定量、有序或标称数据。时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，
"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。与 bin 一起使用时，
type属性可以是"quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。与 timeUnit 一起使用时，
type属性可以是"temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。与 aggregate 一起使用时，
type属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的distinct计数。聚合输出的"type"为"quantitative"。次要通道（例如，
x2、y2、xError、yError）没有type，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。
另请参阅: type 文档。
- __init__(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
方法
__init__(datum[, bandPosition, title, type])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。
validate(instance[, schema])在根 schema 的上下文中，根据类 schema 验证实例。
validate_property(name, value[, schema])在根 schema 的上下文中，根据属性 schema 验证属性。
属性
bandPosition在堆叠式、分箱式、时间单位或带状比例尺的条带上的相对位置。
datum数据域中的一个常量值。
titleTitleParams schema 包装器。
typeType schema 包装器。