altair.YDatum#

class altair.YDatum(datum, axis=Undefined, bandPosition=Undefined, impute=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

YDatum 模式包装器。

参数:
axisdict, Axis, None

一个定义轴的网格线、刻度和标签属性的对象。如果为 null，则编码通道的轴将被移除。

默认值: 如果未定义，则应用默认的 轴属性。

另请参阅: axis 文档。

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或波段刻度的波段上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于波段的开头；如果设置为 0.5，则位于波段的中间。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

imputedict, ImputeParams, None

一个定义要应用的 Impute（插补）操作属性的对象。其他位置通道的字段值被用作 Impute 操作的 key。如果指定了 color 通道的字段，则将其用作 Impute 操作的 groupby。

另请参阅: impute 文档。

scaledict, Scale, None

一个定义通道比例尺属性的对象，比例尺是将数据域中的值（数字、日期、字符串等）转换为编码通道视觉值（像素、颜色、大小）的函数。

如果为 null，则比例尺将被禁用，数据值将被直接编码。

默认值: 如果未定义，则应用默认的 比例尺属性。

另请参阅: scale 文档。

stackbool, StackOffset, Literal[‘zero’, ‘center’, ‘normalize’], None

如果字段应堆叠，则为堆叠偏移类型。stack 仅适用于具有连续域的 x、y、theta 和 radius 通道。例如，y 的 stack 可用于定制垂直柱状图的堆叠。

stack 可以是以下值之一

默认值: 对于满足以下所有条件的图表为 zero：(1) 标记是 bar、area 或 arc；(2) 堆叠的度量通道（x 或 y）具有线性比例尺；(3) 至少有一个非位置通道映射到与 x 和 y 不同的未聚合字段。否则，默认为 null。

另请参阅: stack 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值: 源自字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）。如果字段具有聚合函数，该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，应用的函数将显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认的字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title，将使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"（定量）、"temporal"（时间）、"ordinal"（顺序）或 "nominal"（名义））。它也可以是用于编码 ‘geoshape’ 的 "geojson" 类型。

在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，字段类型是必需的，如果：(1) 字段不是名义类型，并且字段编码没有指定 aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或 (2) 您希望对包含 bin 或 timeUnit 的字段使用顺序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit，否则默认数据类型为 "nominal"。

  • 如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则默认类型为 "quantitative"（定量）。

  • 如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺，则默认类型为 "temporal"（时间）。

  • 如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是顺序/点/波段比例尺，或 (3) 编码通道是 order，则默认类型为 "ordinal"（顺序）。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是数字，则为 "quantitative"（定量）

  • 如果 datum 是字符串，则为 "nominal"（名义）

  • 如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"（时间）

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、顺序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"），也可以是时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或 “ordinal”（用于顺序分箱比例尺）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时间比例尺）或 “ordinal”（用于顺序比例尺）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 次要通道（例如 x2、y2、xError、yError）没有 type 属性，因为它们必须与其主要通道（例如 x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅: type 文档。

__init__(datum, axis=Undefined, bandPosition=Undefined, impute=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__(datum[, axis, bandPosition, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构建类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象模式或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示输出为字符串。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中，根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中，根据属性模式验证属性。

属性

axis

Axis 模式包装器。

bandPosition

在堆叠、分箱、时间单位或波段刻度的波段上的相对位置。

datum

数据域中的一个常量值。

impute

ImputeParams 模式包装器。

scale

Scale 模式包装器。

stack

如果字段应堆叠，则为堆叠偏移类型。

title

TitleParams 模式包装器。

type

Type 模式包装器。
在此页面上