altair.ScaleDatumDef#

class altair.ScaleDatumDef(bandPosition=Undefined, datum=Undefined, scale=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

ScaleDatumDef 模式包装器。

参数：
bandPositionfloat

在堆叠式、分箱式、时间单元或带状比例尺上带的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带的起始处；如果设置为 0.5，标记将位于带的中间。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的常量值。

scaledict, Scale, None

一个对象，用于定义通道比例尺的属性。比例尺是将数据域中的值（数字、日期、字符串等）转换为编码通道的视觉值（像素、颜色、大小）的函数。

如果为 null，则比例尺将被禁用，数据值将直接编码。

默认值：如果未定义，将应用默认的比例尺属性。

另请参阅：比例尺文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值：派生自字段的名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）。如果字段包含聚合函数，该函数会作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱处理或应用了时间单元，则应用的函数将显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认字段标题格式。

2) 如果字段定义的 title 和轴、标题或图例的 title 都已定义，则将使用轴/标题/图例的标题。

typeType, Literal['quantitative', 'ordinal', 'temporal', 'nominal', 'geojson']

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"（定量）、"temporal"（时间）、"ordinal"（有序）或 "nominal"（名义））。它也可以是 "geojson" 类型，用于编码‘geoshape’。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是名义类型，并且字段编码未指定 aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或者 (2) 如果您希望对带有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，"nominal" 是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit

  • 如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则默认类型为 "quantitative"（定量）。

  • 如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺，则默认类型为 "temporal"（时间）。

  • 如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或者 (3) 编码通道是 order，则默认类型为 "ordinal"（有序）。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是数字，则为 "quantitative"（定量）

  • 如果 datum 是字符串，则为 "nominal"（名义）

  • 如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"（时间）

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 辅助通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type 属性，因为它们必须与其主通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅：type 文档。

__init__(bandPosition=Undefined, datum=Undefined, scale=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([bandPosition, datum, scale, ...])

复制([深度, 忽略])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构建类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。

validate(instance[, schema])

在根模式上下文中根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式上下文中根据属性模式验证属性。