altair.StrokeWidthDatum#
- class altair.StrokeWidthDatum(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
StrokeWidthDatum schema 包装器。
- 参数：
- bandPosition浮点数
在堆叠、分箱、时间单位或带状刻度的带上的相对位置。例如，设置为
0时，标记将定位在带的开头；设置为0.5时，定位在带的中间。- condition字典,
ConditionalValueDefnumberExprRef,ConditionalParameterValueDefnumberExprRef,ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef, 序列[字典,ConditionalValueDefnumberExprRef,ConditionalParameterValueDefnumberExprRef,ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef] 一个或多个值定义，带有 参数或测试谓词。
**注意：**字段定义的
condition属性只能包含 条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。- datum字符串, 布尔值, 字典, 浮点数,
ExprRef,DateTime,RepeatRef,PrimitiveValue, 无 数据域中的常量值。
- title字符串,
Text, 序列[字符串], 无 字段的标题。如果为
null，则移除标题。**默认值：**派生自字段的名称和转换函数（
aggregate、bin和timeUnit）。如果字段具有聚合函数，该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱或应用了时间单位，应用函数将显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。注意:
1) 你可以通过在 config 或 通过 compile 函数选项 提供 fieldTitle 属性来自定义默认字段标题格式。
2) 如果字段定义的
title和轴、标题栏或图例的title都已定义，将使用轴/标题栏/图例的标题。- type
Type, 文字值['quantitative', 'ordinal', 'temporal', 'nominal', 'geojson'] 编码字段或常量值（
datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal"或"nominal"）。对于编码 ‘geoshape’，它也可以是"geojson"类型。Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，如果字段满足以下条件，则需要指定类型：(1) 字段不是名义型的，并且字段编码没有指定
aggregate（argmin和argmax除外）、bin、刻度类型、自定义sort顺序或timeUnit；或者 (2) 如果你希望对具有bin或timeUnit的字段使用有序刻度。默认值
1) 对于数据
field，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、刻度类型、sort或timeUnit，否则"nominal"是默认数据类型"quantitative"是默认类型，如果 (1) 编码字段包含bin或aggregate（"argmin"和"argmax"除外），(2) 编码通道是latitude或longitude通道，或者 (3) 指定的刻度类型是定量刻度。"temporal"是默认类型，如果 (1) 编码字段包含timeUnit，或者 (2) 指定的刻度类型是时间或 utc 刻度"ordinal"是默认类型，如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的刻度类型是有序/点状/带状刻度，或者 (3) 编码通道是order。
对于数据域中的常量值（
datum）
如果 datum 是数字，则为
"quantitative"如果 datum 是字符串，则为
"nominal"如果 datum 是日期时间对象，则为
"temporal"
注意
数据
type描述的是数据的语义，而不是基本数据类型（数字、字符串等）。相同的基础数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，
"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。与 bin 一起使用时，
type属性可以是"quantitative"（用于线性分箱刻度）或“ordinal”（用于有序分箱刻度）。与 timeUnit 一起使用时，
type属性可以是"temporal"（默认，用于时间刻度）或“ordinal”（用于有序刻度）。与 aggregate 一起使用时，
type属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的去重计数。聚合输出的"type"是"quantitative"。次要通道（例如，
x2、y2、xError、yError）没有type属性，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。
**另请参阅：** type 文档。
- __init__(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
方法
__init__(datum[, bandPosition, condition, ...])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象的 schema 或根 schema 上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
validate(instance[, schema])在根 schema 上下文中根据类 schema 验证实例。
validate_property(name, value[, schema])在根 schema 上下文中根据属性 schema 验证属性。
属性
bandPosition在堆叠、分箱、时间单位或带状刻度的带上的相对位置。
condition一个或多个值定义，带有[参数或测试谓词](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)。
datum数据域中的常量值。
titleTitleParams schema 包装器。
typeType schema 包装器。