altair.ScaleConfig#
- class altair.ScaleConfig(bandPaddingInner=Undefined, bandPaddingOuter=Undefined, bandWithNestedOffsetPaddingInner=Undefined, bandWithNestedOffsetPaddingOuter=Undefined, barBandPaddingInner=Undefined, clamp=Undefined, continuousPadding=Undefined, invalid=Undefined, maxBandSize=Undefined, maxFontSize=Undefined, maxOpacity=Undefined, maxSize=Undefined, maxStrokeWidth=Undefined, minBandSize=Undefined, minFontSize=Undefined, minOpacity=Undefined, minSize=Undefined, minStrokeWidth=Undefined, offsetBandPaddingInner=Undefined, offsetBandPaddingOuter=Undefined, pointPadding=Undefined, quantileCount=Undefined, quantizeCount=Undefined, rectBandPaddingInner=Undefined, round=Undefined, tickBandPaddingInner=Undefined, useUnaggregatedDomain=Undefined, xReverse=Undefined, zero=Undefined, **kwds)#
ScaleConfig schema 包装器。
- 参数：
- bandPaddingInnerdict, 浮点数,
ExprRef x 和 y band 比例尺的默认内边距。
默认值
对于带有嵌套 x/y offset 比例尺的 x/y 比例尺，使用
nestedOffsetPaddingInner。对于 bar 标记 (默认为
0.1)，使用barBandPaddingInner)对于 rect 和其他标记 (默认为
0)，使用rectBandPaddingInner)
- bandPaddingOuterdict, 浮点数,
ExprRef x 和 y band 比例尺的默认外边距。
默认值：
paddingInner/2(这使得 *宽度/高度 = 唯一值数量 * step*)- bandWithNestedOffsetPaddingInnerdict, 浮点数,
ExprRef 对于带有嵌套
xOffset和yOffset编码的 x 和 y band 比例尺的默认内边距。默认值：
0.2- bandWithNestedOffsetPaddingOuterdict, 浮点数,
ExprRef 对于带有嵌套
xOffset和yOffset编码的 x 和 y band 比例尺的默认外边距。默认值：
0.2- barBandPaddingInnerdict, 浮点数,
ExprRef 对于
"bar"标记的 x 和 y band-ordinal 比例尺的默认内边距。默认值：
0.1- clamp布尔值, dict,
ExprRef 如果为 true，超出数据域的值将被限制在范围的最小值或最大值。
- continuousPaddingdict, 浮点数,
ExprRef 连续 x/y 比例尺的默认边距。
默认值： 垂直条形图的连续 x 比例尺和水平条形图的连续 y 比例尺的条形宽度；否则为
0。- invaliddict,
ScaleInvalidDataConfig 一个对象，用于定义连续比例尺上无效值（null 和 NaN）在每个通道的比例尺输出。
此对象中的键是比例尺通道。
值可以是
"zero-or-min"（如果比例尺包含零则使用零，否则使用最小值）或一个值定义{value: ...}。
示例：将此
config.scale.invalid属性设置为{color: {value: '#aaa'}}将使可视化将所有无效值着色为 ‘#aaa’。有关更多详细信息，请参阅[无效数据文档] (https://vega.github.io/vega-lite/docs/invalid-data.html)。
- maxBandSize浮点数
用于将定量字段映射到条形图的 size/bandSize 的默认最大值。
如果未定义（默认），我们将使用轴的大小（宽度或高度）- 1。
- maxFontSize浮点数
用于将定量字段映射到文本的 size/fontSize 比例尺的默认最大值。
默认值：
40- maxOpacity浮点数
用于将字段映射到不透明度的默认最大不透明度。
默认值：
0.8- maxSize浮点数
点大小比例尺的默认最大值。
- maxStrokeWidth浮点数
用于 rule 和 line 标记的 strokeWidth 比例尺以及 trail 标记的 size 比例尺的默认最大 strokeWidth。
默认值：
4- minBandSize浮点数
用于将定量字段映射到 bar 和 tick 的 size/bandSize 比例尺的默认最小值。
默认值：
2- minFontSize浮点数
用于将定量字段映射到文本的 size/fontSize 比例尺的默认最小值。
默认值：
8- minOpacity浮点数
用于将字段映射到不透明度的默认最小不透明度。
默认值：
0.3- minSize浮点数
点大小比例尺的默认最小值。
默认值：
9- minStrokeWidth浮点数
用于 rule 和 line 标记的 strokeWidth 比例尺以及 trail 标记的 size 比例尺的默认最小 strokeWidth。
默认值：
1- offsetBandPaddingInnerdict, 浮点数,
ExprRef xOffset/yOffset band 比例尺的默认内边距。
默认值：
0- offsetBandPaddingOuterdict, 浮点数,
ExprRef xOffset/yOffset band 比例尺的默认外边距。
默认值：
0- pointPaddingdict, 浮点数,
ExprRef x 和 y point-ordinal 比例尺的默认外边距。
默认值：
0.5(这使得 *宽度/高度 = 唯一值数量 * step*)- quantileCount浮点数
quantile 比例尺的默认范围基数。
默认值：
4- quantizeCount浮点数
quantize 比例尺的默认范围基数。
默认值：
4- rectBandPaddingInnerdict, 浮点数,
ExprRef 对于
"rect"标记的 x 和 y band-ordinal 比例尺的默认内边距。默认值：
0- round布尔值, dict,
ExprRef 如果为 true，将数字输出值四舍五入为整数。这对于像素网格对齐很有帮助。（仅适用于
x、y和size比例尺。）- tickBandPaddingInnerdict, 浮点数,
ExprRef 对于
"tick"标记的 x 和 y band-ordinal 比例尺的默认内边距。默认值：
0.25- useUnaggregatedDomain布尔值
对于聚合轴，使用聚合前的源数据范围作为比例尺域，而不是聚合后的数据。
这等同于默认情况下将聚合定量字段的
domain设置为"unaggregate"。此属性仅适用于在原始数据域内生成值的聚合函数（
"mean"、"average"、"median"、"q1"、"q3"、"min"、"max"）。对于在原始数据域外生成值的其他聚合（例如"count"、"sum"），此属性将被忽略。默认值：
false- xReverse布尔值, dict,
ExprRef 默认情况下反转 x 比例尺（对于从右到左的图表很有用）。
- zero布尔值
对于连续比例尺，除了 (1) 非范围 bar 或 area 图的 x/y 比例尺和 (2) size 比例尺外，使用默认的
scale.zero。默认值：
true
- bandPaddingInnerdict, 浮点数,
- __init__(bandPaddingInner=Undefined, bandPaddingOuter=Undefined, bandWithNestedOffsetPaddingInner=Undefined, bandWithNestedOffsetPaddingOuter=Undefined, barBandPaddingInner=Undefined, clamp=Undefined, continuousPadding=Undefined, invalid=Undefined, maxBandSize=Undefined, maxFontSize=Undefined, maxOpacity=Undefined, maxSize=Undefined, maxStrokeWidth=Undefined, minBandSize=Undefined, minFontSize=Undefined, minOpacity=Undefined, minSize=Undefined, minStrokeWidth=Undefined, offsetBandPaddingInner=Undefined, offsetBandPaddingOuter=Undefined, pointPadding=Undefined, quantileCount=Undefined, quantizeCount=Undefined, rectBandPaddingInner=Undefined, round=Undefined, tickBandPaddingInner=Undefined, useUnaggregatedDomain=Undefined, xReverse=Undefined, zero=Undefined, **kwds)#
方法
__init__([bandPaddingInner, ...])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
validate(instance[, schema])在根 schema 的上下文中针对类 schema 验证实例。
validate_property(name, value[, schema])在根 schema 的上下文中针对属性 schema 验证属性。