altair.StrokeDatum#
- class altair.StrokeDatum(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
StrokeDatum schema 包装器。
- 参数：
- bandPositionfloat
在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带状上的相对位置。例如，如果设置为
0，标记将位于带状的起始位置；如果设置为0.5，则位于带状的中间位置。- conditiondict,
ConditionalValueDefGradientstringnullExprRef,ConditionalParameterValueDefGradientstringnullExprRef,ConditionalPredicateValueDefGradientstringnullExprRef, Sequence[dict,ConditionalValueDefGradientstringnullExprRef,ConditionalParameterValueDefGradientstringnullExprRef,ConditionalPredicateValueDefGradientstringnullExprRef]] 一个或多个带有参数或测试谓词的值定义。
注意：字段定义的
condition属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。- datumstr, bool, dict, float,
ExprRef,DateTime,RepeatRef,PrimitiveValue, None 数据域中的一个常量值。
- titlestr,
Text, Sequence[str], None 字段的标题。如果为
null，则移除标题。默认值：从字段名和转换函数（
aggregate、bin和timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题就是字段名。注意:
1) 你可以通过在config中提供fieldTitle属性或通过编译函数的选项提供fieldTitle函数来自定义默认字段标题格式。
2) 如果同时定义了字段定义的
title以及轴、头部或图例的title，则使用轴/头部/图例的标题。- type
Type, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’] 编码字段或常量值（
datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal"或"nominal"）。对于编码‘geoshape’，它也可以是"geojson"类型。在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是标称类型，且字段编码没有指定
aggregate（argmin和argmax除外）、bin、比例尺类型、自定义sort排序，也没有timeUnit；或者 (2) 你希望对带有bin或timeUnit的字段使用有序比例尺。默认值
1) 对于数据
field，"nominal"是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort或timeUnit在以下情况下，
"quantitative"是默认类型：(1) 编码字段包含bin或aggregate（"argmin"和"argmax"除外）；(2) 编码通道是latitude或longitude通道；或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。在以下情况下，
"temporal"是默认类型：(1) 编码字段包含timeUnit；或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺。在以下情况下，
"ordinal"是默认类型：(1) 编码字段包含自定义排序顺序；(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺；或者 (3) 编码通道是order。
对于数据域中的常量值（
datum）
如果 datum 是一个数字，则为
"quantitative"如果 datum 是一个字符串，则为
"nominal"如果 datum 是日期时间对象，则为
"temporal"
注意
数据
type描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或标称数据。时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，
"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。与bin一起使用时，
type属性可以是"quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。与timeUnit一起使用时，
type属性可以是"temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。与aggregate一起使用时，
type属性指聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的distinct计数。聚合输出的"type"是"quantitative"。次要通道（例如，
x2、y2、xError、yError）没有type属性，因为它们的类型必须与其主要通道（例如，x、y）完全相同。
另请参阅：type 文档。
- __init__(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
方法
__init__(datum[, bandPosition, condition, ...])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示形式输出为字符串。
validate(instance[, schema])在根 schema 的上下文中，根据类 schema 验证实例。
validate_property(name, value[, schema])在根 schema 的上下文中，根据属性 schema 验证属性。
属性
bandPosition在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带状上的相对位置。
condition一个或多个带有[参数或测试谓词](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)的值定义。
datum数据域中的一个常量值。
titleTitleParams schema 包装器。
typeType schema 包装器。