altair.FillDatum#

class altair.FillDatum(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

FillDatum 模式包装器。

参数：

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或条带刻度上的条带上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将定位在条带的开头；如果设置为 0.5，则定位在条带的中间。

conditiondict, ConditionalValueDefGradientstringnullExprRef, ConditionalParameterValueDefGradientstringnullExprRef, ConditionalPredicateValueDefGradientstringnullExprRef, Sequence[dict, ConditionalValueDefGradientstringnullExprRef, ConditionalParameterValueDefGradientstringnullExprRef, ConditionalPredicateValueDefGradientstringnullExprRef]

一个或多个值定义，带有参数或测试谓词。

注意：字段定义的 condition 属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值：派生自字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）。如果字段具有聚合函数，该函数将作为标题的一部分显示（例如，“利润总和”）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用函数将显示在括号中（例如，“利润（已分箱）”、“交易日期（年月）”）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在config中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、标头或图例的 title，则将使用轴/标头/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（“quantitative”、“temporal”、“ordinal”或“nominal”）。它也可以是“geojson”类型，用于编码“geoshape”。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下需要为字段指定 type：(1) 字段不是名义型，且字段编码没有指定 aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、刻度类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或 (2) 如果您希望对具有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序刻度。

默认值

1) 对于数据 field，除非字段编码具有符合以下条件的 aggregate、channel、bin、刻度类型、sort 或 timeUnit，否则默认数据类型为“nominal”。

如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（“argmin”和“argmax”除外），(2) 编码通道为 latitude 或 longitude 通道，或 (3) 指定的刻度类型是定量刻度，则默认类型为“quantitative”。
如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或 (2) 指定的刻度类型是 time 或 utc 刻度，则默认类型为“temporal”
如果 (1) 编码字段包含自定义 sort 顺序，(2) 指定的刻度类型是 ordinal/point/band 刻度，或 (3) 编码通道是 order，则默认类型为“ordinal”。

对于数据域中的常量值（datum）

如果 datum 是数字，则为“quantitative”
如果 datum 是字符串，则为“nominal”
如果 datum 是日期时间对象，则为“temporal”

注意

数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量、有序或名义数据。
时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，“2015-03-07 12:32:17”、“17:01”、“2015-03-16”、“2015”）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与bin一起使用时，type 属性可以是“quantitative”（用于线性分箱刻度）或“ordinal”（用于有序分箱刻度）。
与timeUnit一起使用时，type 属性可以是“temporal”（默认，用于时间刻度）或“ordinal”（用于有序刻度）。
与aggregate一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段“cat”的 distinct 计数。聚合输出的“type”是“quantitative”。
辅助通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type，因为它们必须与主通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅：type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

`__init__`(datum[, bandPosition, condition, ...])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构造类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
`validate`(instance[, schema])	在 rootschema 的上下文中验证实例与类模式是否一致。
`validate_property`(name, value[, schema])	在 rootschema 的上下文中验证属性与属性模式是否一致。

属性

`bandPosition`	在堆叠、分箱、时间单位或条带刻度上的条带上的相对位置。
`condition`	一个或多个值定义，带有[参数或测试谓词](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)。
`datum`	数据域中的一个常量值。
`title`	TitleParams 模式包装器。
`type`	Type 模式包装器。