altair.ConditionalPredicateStringFieldDef#

class altair.ConditionalPredicateStringFieldDef(test=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, format=Undefined, formatType=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

ConditionalPredicateStringFieldDef schema 包装器。

参数:
teststr, dict, Predicate, FieldGTPredicate, FieldLTPredicate, FieldGTEPredicate, FieldLTEPredicate, LogicalOrPredicate, ParameterPredicate, FieldEqualPredicate, FieldOneOfPredicate, FieldRangePredicate, FieldValidPredicate, LogicalAndPredicate, LogicalNotPredicate, PredicateComposition

触发条件的谓词。

aggregatedict, Aggregate, ArgmaxDef, ArgminDef, NonArgAggregateOp, Literal['average', 'count', 'distinct', 'max', 'mean', 'median', 'min', 'missing', 'product', 'q1', 'q3', 'ci0', 'ci1', 'stderr', 'stdev', 'stdevp', 'sum', 'valid', 'values', 'variance', 'variancep', 'exponential', 'exponentialb']

字段的聚合函数(例如,"mean", "sum", "median", "min", "max", "count")。

默认值: undefined (None)

另请参阅: aggregate 文档。

bandPositionfloat

在堆叠的、分箱的、时间单位的或带状比例尺的带上的相对位置。例如,如果设置为 0,标记将位于带的开头;如果设置为 0.5,则位于带的中间。

binbool, dict, Literal['binned'], BinParams, None

用于对 quantitative 字段进行分箱的标志,一个定义分箱参数的对象,或指示 xy 通道的数据在导入 Vega-Lite ("binned") 之前已分箱。

  • 如果为 true,将应用默认的分箱参数

  • 如果为 "binned",则表示 x(或 y)通道的数据已经分箱。您可以将分箱起始字段映射到 x(或 y),将分箱结束字段映射到 x2(或 y2)。比例尺和坐标轴的格式将类似于 Vega-Lite 中的分箱。要根据分箱步长调整坐标轴刻度,您还可以设置坐标轴的 tickMinStep 属性。

默认值: false

另请参阅: bin 文档。

fieldstr, dict, Field, FieldName, RepeatRef

必需。 一个字符串,定义从中提取数据值的字段名称,或一个定义来自 repeat 运算符的迭代值对象。

另请参阅: field 文档。

注意: 1) 点 (.) 和括号 ([]) 可用于访问嵌套对象(例如,"field": "foo.bar""field": "foo['bar']")。如果字段名称包含点或括号但不嵌套,您可以使用 \\ 来转义点和括号(例如,"a\\.b""a\\[0\\]")。有关转义的更多详细信息,请参阅字段文档。 2) 如果 aggregatecount,则不需要 field

formatstr, dict, Dict

与默认的 "number""time" 格式类型一起使用时,指南(坐标轴、图例、标题)和文本标记的文本格式模式。

  • 如果格式类型为 "number"(例如,对于定量字段),这是 D3 的 数字格式模式

  • 如果格式类型为 "time"(例如,对于时间字段),这是 D3 的 时间格式模式

有关更多示例,请参阅格式文档

自定义 formatType 一起使用时,此值将作为 formatdatum.value 一起传递给注册函数。

默认值:numberFormat 配置派生用于数字格式,从 timeFormat 配置派生用于时间格式。

formatTypestr

标签的格式类型。可以是 "number", "time", 或注册的自定义格式类型

默认值

  • "time" 用于时间字段以及带有 timeUnit 的有序和名义字段。

  • "number" 用于定量字段以及没有 timeUnit 的有序和名义字段。

timeUnitdict, TimeUnit, MultiTimeUnit, BinnedTimeUnit, SingleTimeUnit, TimeUnitParams, UtcMultiTimeUnit, UtcSingleTimeUnit, LocalMultiTimeUnit, LocalSingleTimeUnit, Literal['binnedutcyear', 'binnedutcyearquarter', 'binnedutcyearquartermonth', 'binnedutcyearmonth', 'binnedutcyearmonthdate', 'binnedutcyearmonthdatehours', 'binnedutcyearmonthdatehoursminutes', 'binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds', 'binnedutcyearweek', 'binnedutcyearweekday', 'binnedutcyearweekdayhours', 'binnedutcyearweekdayhoursminutes', 'binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds', 'binnedutcyeardayofyear', 'binnedyear', 'binnedyearquarter', 'binnedyearquartermonth', 'binnedyearmonth', 'binnedyearmonthdate', 'binnedyearmonthdatehours', 'binnedyearmonthdatehoursminutes', 'binnedyearmonthdatehoursminutesseconds', 'binnedyearweek', 'binnedyearweekday', 'binnedyearweekdayhours', 'binnedyearweekdayhoursminutes', 'binnedyearweekdayhoursminutesseconds', 'binnedyeardayofyear', 'utcyear', 'utcquarter', 'utcmonth', 'utcweek', 'utcday', 'utcdayofyear', 'utcdate', 'utchours', 'utcminutes', 'utcseconds', 'utcmilliseconds', 'year', 'quarter', 'month', 'week', 'day', 'dayofyear', 'date', 'hours', 'minutes', 'seconds', 'milliseconds', 'utcyearquarter', 'utcyearquartermonth', 'utcyearmonth', 'utcyearmonthdate', 'utcyearmonthdatehours', 'utcyearmonthdatehoursminutes', 'utcyearmonthdatehoursminutesseconds', 'utcyearweek', 'utcyearweekday', 'utcyearweekdayhours', 'utcyearweekdayhoursminutes', 'utcyearweekdayhoursminutesseconds', 'utcyeardayofyear', 'utcquartermonth', 'utcmonthdate', 'utcmonthdatehours', 'utcmonthdatehoursminutes', 'utcmonthdatehoursminutesseconds', 'utcweekday', 'utcweekdayhours', 'utcweekdayhoursminutes', 'utcweekdayhoursminutesseconds', 'utcdayhours', 'utcdayhoursminutes', 'utcdayhoursminutesseconds', 'utchoursminutes', 'utchoursminutesseconds', 'utcminutesseconds', 'utcsecondsmilliseconds', 'yearquarter', 'yearquartermonth', 'yearmonth', 'yearmonthdate', 'yearmonthdatehours', 'yearmonthdatehoursminutes', 'yearmonthdatehoursminutesseconds', 'yearweek', 'yearweekday', 'yearweekdayhours', 'yearweekdayhoursminutes', 'yearweekdayhoursminutesseconds', 'yeardayofyear', 'quartermonth', 'monthdate', 'monthdatehours', 'monthdatehoursminutes', 'monthdatehoursminutesseconds', 'weekday', 'weekdayhours', 'weekdayhoursminutes', 'weekdayhoursminutesseconds', 'dayhours', 'dayhoursminutes', 'dayhoursminutesseconds', 'hoursminutes', 'hoursminutesseconds', 'minutesseconds', 'secondsmilliseconds']

时间单位(例如,year, yearmonth, month, hours)用于时间字段,或被转换为有序的时间字段

默认值: undefined (None)

另请参阅: timeUnit 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null,将移除标题。

默认值: 从字段名称和转换函数(aggregate, bintimeUnit)派生。如果字段有聚合函数,该函数将作为标题的一部分显示(例如,"Sum of Profit")。如果字段已分箱或应用了时间单位,则应用的函数会显示在括号中(例如,"Profit (binned)", "Transaction Date (year-month)")。否则,标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项 中的 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、标题或图例的 title,则将使用轴/标题/图例标题。

typeStandardType, Literal['quantitative', 'ordinal', 'temporal', 'nominal']

编码字段或常量值(datum)的测量类型("quantitative""temporal""ordinal""nominal")。它也可以是用于编码 ‘geoshape’"geojson" 类型。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型,如下所述。但是,在以下情况下需要为字段指定类型:(1) 字段不是名义类型,并且字段编码没有指定 aggregateargminargmax 除外)、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit,或者 (2) 如果您希望对具有 bintimeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field"nominal" 是默认数据类型,除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate, channel, bin, 比例尺类型, sorttimeUnit

  • "quantitative" 是默认类型,如果 (1) 编码字段包含 binaggregate"argmin""argmax" 除外),(2) 编码通道是 latitudelongitude 通道,或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺

  • "temporal" 是默认类型,如果 (1) 编码字段包含 timeUnit,或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺。

  • "ordinal" 是默认类型,如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序,(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺,或者 (3) 编码通道是 order

  1. 对于数据域中的常量值(datum

  • 如果 datum 是数字,则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是字符串,则为 "nominal"

  • 如果 datum 是日期时间对象,则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义,而不是原始数据类型(数字、字符串等)。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如,数字数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串(例如,"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16". "2015")或时间戳数字(例如,1552199579097)。

  • bin 一起使用时,type 属性可以是 "quantitative"(用于线性分箱比例尺)或 “ordinal”(用于有序分箱比例尺)

  • timeUnit 一起使用时,type 属性可以是 "temporal"(默认,用于时间比例尺)或 “ordinal”(用于有序比例尺)

  • aggregate 一起使用时,type 属性指的是聚合后的数据类型。例如,我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat"distinct 计数。聚合输出的 "type""quantitative"

  • 辅助通道(例如,x2, y2, xError, yError)没有 type,因为它们必须与其主通道(例如,x, y)具有完全相同的类型。

另请参阅: type 文档。

__init__(test=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, format=Undefined, formatType=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([test, aggregate, bandPosition, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构建类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。

validate(instance[, schema])

在根 schema 的上下文中根据类 schema 验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根 schema 的上下文中根据属性 schema 验证属性。