altair.theme.ProjectionKwds#
- class altair.theme.ProjectionKwds#
altair.ProjectionTypedDict包装器。- 参数:
- center
投影的中心，一个包含经度和纬度的双元素数组（以度为单位）。
默认值:
[0, 0]- clipAngle
投影的剪裁圆半径，以度为单位。如果为
null，则切换到 对跖线切割而不是小圆剪裁。- clipExtent
投影的视口剪裁范围，以像素为单位。范围边界指定为数组
[[x0, y0], [x1, y1]]，其中x0是视口的左侧，y0是顶部，x1是右侧，y1是底部。如果为null，则不执行视口剪裁。- coefficient
hammer投影的系数参数。默认值:
2- distance
对于
satellite投影，从球心到视点的距离，表示为球半径的比例。给定distance的推荐最大剪裁角是 acos(1 / distance) 转换为度。如果同时应用了 tilt，可能需要更保守的剪裁。默认值:
2.0- extent
- fit
- fraction
bottomley投影的分数参数。默认值:
0.5，对应于 sin(ψ)，其中 ψ = π/6。- lobes
支持多瓣视图的投影中的瓣数：
berghaus,gingery或healpix。默认值因投影类型而异。- parallel
支持此参数的投影的 parallel 参数：
armadillo,bonne,craig,cylindricalEqualArea,cylindricalStereographic,hammerRetroazimuthal,loximuthal或rectangularPolyconic。默认值因投影类型而异。- parallels
对于圆锥投影，定义地图布局的两个标准纬线。默认值取决于所使用的具体圆锥投影。
- pointRadius
绘制 GeoJSON
Point和MultiPoint几何图形时使用的默认半径（以像素为单位）。此参数设置一个常量默认值。要根据数据修改点半径，请参阅 GeoPath 和 GeoShape 变换的相应参数。默认值:
4.5- precision
投影自适应重采样的阈值，以像素为单位。此值对应于 Douglas-Peucker 距离。如果未指定 precision，则返回投影当前的重采样精度，默认为
√0.5 ≅ 0.70710…。- radius
airy或gingery投影的半径参数。默认值因投影类型而异。- ratio
hill、hufnagel或wagner投影的比例参数。默认值因投影类型而异。- reflectX
设置输出中的 x 维度是否被反射（取反）。
- reflectY
设置输出中的 y 维度是否被反射（取反）。
- rotate
投影相对于指定角度的三轴旋转，必须是包含两个或三个数字的数组 [
lambda,phi,gamma]，指定围绕每个球面轴的旋转角度（以度为单位）。（这些对应于偏航、俯仰和滚动。）默认值:
[0, 0, 0]- scale
投影的比例（缩放）因子，会覆盖自动拟合。默认比例因投影而异。比例因子与投影点之间的距离呈线性关系；然而，不同投影的比例因子值不等价。
- size
与 fit 结合使用，提供投影应自动拟合区域的宽度和高度（以像素为单位）。
- spacing
lagrange投影的间距参数。默认值:
0.5- tilt
satellite投影的倾斜角度（以度为单位）。默认值:
0。- translate
投影的平移偏移量，表示为双元素数组
[tx, ty]。- type
要使用的地图投影类型。此值不区分大小写，例如
"albers"和"Albers"指示相同的投影类型。你可以在文档中找到所有有效的投影类型。默认值:
equalEarth
- __init__(*args, **kwargs)#
方法
__init__(*args, **kwargs)clear()copy()fromkeys(iterable[, value])从可迭代对象创建新字典，并将值设置为 value。
get(key[, default])如果 key 在字典中，返回 key 的值，否则返回 default。
items()keys()pop(key[, default])如果未找到 key，则返回 default（如果给定）；否则引发 KeyError。
popitem(/)移除并返回 (key, value) 对作为 2 元组。
setdefault(key[, default])如果 key 不在字典中，则插入 key 并将其值设为 default。
update([E, ]**F)If E is present and has a .keys() method, then does: for k in E: D[k] = E[k] If E is present and lacks a .keys() method, then does: for k, v in E: D[k] = v In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
values()属性
centerclipAngleclipExtentcoefficientdistanceextentfitfractionlobesparallelparallelspointRadiusprecisionradiusratioreflectXreflectYrotatescalesizespacingtilttranslatetype