altair.RegressionTransform#
- 类 altair.RegressionTransform(on=Undefined, regression=Undefined, extent=Undefined, groupby=Undefined, method=Undefined, order=Undefined, params=Undefined, **kwds)#
RegressionTransform 模式封装器。
- 参数:
- onstr,
FieldName 要用作预测变量的自变量数据字段。
- regressionstr,
FieldName 要预测的因变量数据字段。
- extentSequence[float]
生成的趋势线的起点和终点，它们是自变量 (x) 字段上的 [min, max] 域。
- groupbySequence[str,
FieldName] 用于分组的数据字段。如果未指定，则将使用包含所有数据对象的单个组。
- methodLiteral[‘linear’, ‘log’, ‘exp’, ‘pow’, ‘quad’, ‘poly’]
回归模型的函数形式。可以是
"linear","log","exp","pow","quad"或"poly"中的一个。默认值:
"linear"- orderfloat
对于 'poly' 方法的多项式阶数（系数个数）。
默认值:
3- paramsbool
一个布尔标志，指示转换是应返回回归模型参数（每组一个对象），还是返回趋势线点。结果对象包括拟合系数值的
coef数组（从截距项开始，然后包含阶数递增的项）以及rSquared值（表示模型解释的总方差）。默认值:
false- asSequence[str,
FieldName] 回归转换生成的平滑点的输出字段名称。
默认值: 输入 x 和 y 值的字段名称。
- onstr,
- __init__(on=Undefined, regression=Undefined, extent=Undefined, groupby=Undefined, method=Undefined, order=Undefined, params=Undefined, **kwds)#
方法
__init__([on, regression, extent, groupby, ...])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。
validate(instance[, schema])在根模式上下文中根据类模式验证实例。
validate_property(name, value[, schema])在根模式上下文中根据属性模式验证属性。