altair.CsvDataFormat

class altair.CsvDataFormat(parse=Undefined, type=Undefined, **kwds)

CsvDataFormat schema 包装器。

参数:

parsedict, Parse, None

如果设置为 null，则禁用基于规范的类型推断，仅使用基于数据的类型推断。或者，可以提供一个解析指令对象用于显式数据类型。对象的每个属性对应一个字段名，其值对应所需的数据类型（"number", "boolean", "date" 之一，或 null（不解析该字段））。例如，"parse": {"modified_on": "date"} 将每个输入记录中的 modified_on 字段解析为日期值。

对于 "date"，我们使用 JavaScript 的 Date.parse() 解析数据。可以提供特定的日期格式（例如，{foo: "date:'%m%d%Y'"}），使用 d3-time-format 语法。类似地支持 UTC 日期格式解析（例如，{foo: "utc:'%m%d%Y'"}）。有关 UTC 时间的更多信息。

typeLiteral[‘csv’, ‘tsv’]

输入数据的类型："json", "csv", "tsv", "dsv"。

默认值： 默认格式类型由文件 URL 的扩展名决定。如果未检测到扩展名，默认将使用 "json"。

__init__(parse=Undefined, type=Undefined, **kwds)

方法

__init__([parse, type])
copy([deep, ignore])	返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])	从字典表示构造类实例。
from_json(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])	在对象的 schema 或根 schema 上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
validate(instance[, schema])	在根 schema 上下文中根据类 schema 验证实例。
validate_property(name, value[, schema])	在根 schema 上下文中根据属性 schema 验证属性。