altair.DsvDataFormat

class altair.DsvDataFormat(delimiter=Undefined, parse=Undefined, type=Undefined, **kwds)

DsvDataFormat 模式包装器。

参数:

delimiterstr

记录之间的分隔符。分隔符必须是单个字符（即单个 16 位代码单元）；因此，ASCII 分隔符是可以的，但 emoji 分隔符不行。

parsedict, Parse, None

如果设置为 null，则禁用基于规范的类型推断，仅使用基于数据的类型推断。或者，可以提供一个解析指令对象来指定数据类型。对象的每个属性对应一个字段名，值对应所需的数据类型（"number"、"boolean"、"date" 或 null（不解析该字段）中的一个）。例如，"parse": {"modified_on": "date"} 将每个输入记录中的 modified_on 字段解析为 Date 值。

对于 "date"，我们使用 JavaScript 的 Date.parse() 来解析数据。可以使用 d3-time-format 语法指定特定的日期格式（例如，{foo: "date:'%m%d%Y'"}）。类似地支持 UTC 日期格式解析（例如，{foo: "utc:'%m%d%Y'"}）。请参阅有关 UTC 时间的更多信息。

typeLiteral[‘dsv’]

输入数据的类型："json"、"csv"、"tsv"、"dsv"。

默认值：默认格式类型由文件 URL 的扩展名决定。如果未检测到扩展名，则默认使用 "json"。

__init__(delimiter=Undefined, parse=Undefined, type=Undefined, **kwds)

方法

__init__([delimiter, parse, type])
copy([deep, ignore])	返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])	从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])	在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示输出为字符串。
validate(instance[, schema])	在根模式的上下文中根据类模式验证实例。
validate_property(name, value[, schema])	在根模式的上下文中根据属性模式验证属性。