altair.FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefnumber#
- class altair.FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefnumber(bandPosition=Undefined, condition=Undefined, datum=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefnumber 模式包装器。
- 参数:
- bandPositionfloat
堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带上的相对位置。例如，如果设置为
0，标记将位于带的起始位置；如果设置为0.5，则位于带的中间位置。- 条件字典,
ConditionalValueDefnumberExprRef,ConditionalParameterValueDefnumberExprRef,ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef, 序列[字典,ConditionalValueDefnumberExprRef,ConditionalParameterValueDefnumberExprRef,ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef] 一个或多个带有参数或测试谓词的值定义。
注意：字段定义的
condition属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。- datumstr, bool, dict, float,
ExprRef,DateTime,RepeatRef,PrimitiveValue, None 数据域中的一个常量值。
- titlestr,
Text, Sequence[str], None 字段的标题。如果为
null，则标题将被移除。默认值：从字段名称和转换函数（
aggregate、bin和timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用函数将显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。注意:
1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认的字段标题格式。
2) 如果字段定义的
title以及坐标轴、标题或图例的title都已定义，则使用坐标轴/标题/图例的标题。- type
Type, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’] 编码字段或常量值（
datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal"或"nominal"）。它也可以是用于编码 ‘geoshape’ 的"geojson"类型。Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下文所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是 nominal 类型，且字段编码未指定
aggregate（argmin和argmax除外）、bin、比例尺类型、自定义sort顺序或timeUnit；或者 (2) 如果您希望对带有bin或timeUnit的字段使用 ordinal 比例尺。默认值
1) 对于数据
field，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort或timeUnit，否则默认数据类型为"nominal"如果 (1) 编码字段包含
bin或aggregate（"argmin"和"argmax"除外），(2) 编码通道是latitude或longitude通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则"quantitative"是默认类型。如果 (1) 编码字段包含
timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺，则"temporal"是默认类型。如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是 ordinal/point/band 比例尺，或者 (3) 编码通道是
order，则"ordinal"是默认类型。
对于数据域中的常量值（
datum）
如果 datum 是数字，则为
"quantitative"如果 datum 是字符串，则为
"nominal"如果 datum 是日期时间对象，则为
"temporal"
注意
数据
type描述的是数据的语义，而不是基本数据类型（数字、字符串等）。相同基本数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，
"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。与 bin 一起使用时，
type属性可以是"quantitative"（用于线性分箱比例尺）或 “ordinal”（用于有序分箱比例尺）。与 timeUnit 一起使用时，
type属性可以是"temporal"（默认，用于时间比例尺）或 “ordinal”（用于有序比例尺）。与 aggregate 一起使用时，
type属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的不同值计数distinct。聚合输出的"type"为"quantitative"。辅助通道（例如
x2、y2、xError、yError）没有type，因为它们必须与其主通道（例如x、y）具有完全相同的类型。
另请参阅：type 文档。
- __init__(bandPosition=Undefined, condition=Undefined, datum=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
方法
__init__([bandPosition, condition, datum, ...])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构建类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示形式作为字符串输出。
validate(instance[, schema])在根模式的上下文中验证实例是否符合类模式。
validate_property(name, value[, schema])在根模式的上下文中验证属性是否符合属性模式。