altair.ThetaDatum#

class altair.ThetaDatum(datum, bandPosition=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

ThetaDatum schema wrapper.

参数:

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带的开头；如果设置为 0.5，则位于带的中间。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的常量值。

scaledict, Scale, None

一个对象，定义通道比例尺的属性，该比例尺是将数据域中的值（数字、日期、字符串等）转换为编码通道的视觉值（像素、颜色、大小）的函数。

如果为 null，则比例尺将被禁用，数据值将直接编码。

默认值：如果未定义，则应用默认比例尺属性。

另请参阅：比例尺文档。

stackbool, StackOffset, Literal[‘zero’, ‘center’, ‘normalize’], None

如果字段应堆叠，则堆叠偏移的类型。stack 仅适用于具有连续域的 x、y、theta 和 radius 通道。例如，可以将 y 的 stack 用于自定义垂直条形图的堆叠。

stack 可以是以下值之一

"zero" 或 true：以比例尺零值为基线的堆叠（用于创建典型的堆叠条形图和面积图）。
"normalize" - 带有标准化域的堆叠（用于创建标准化堆叠条形图和面积图以及带有百分比工具提示的饼图）。
"center" - 带有中心基线的堆叠（用于流图）。
null 或 false - 无堆叠。这将生成分层条形图和面积图。

默认值：对于满足所有以下条件的图表，默认值为 zero：(1)标记为 bar、area 或 arc；(2)堆叠测量通道（x 或 y）具有线性比例尺；(3)至少一个非位置通道映射到与 x 和 y 不同的未聚合字段。否则，默认为 null。

另请参阅：堆叠文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则删除标题。

默认值：从字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数显示在括号中（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在config中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title，则使用轴/头部/图例标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。对于编码 ‘geoshape’，它也可以是 "geojson" 类型。

如以下讨论，Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型。但是，对于字段来说，类型是必需的，如果：(1) 字段不是名义型，并且字段编码没有指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit，或者 (2) 如果您希望对具有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，"nominal" 是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下标准的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit

"quantitative" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。


"temporal" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺
"ordinal" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或者 (3) 编码通道是 order。



对于数据域中的常量值（datum）


"quantitative" 如果 datum 是数字
"nominal" 如果 datum 是字符串
"temporal" 如果 datum 是日期时间对象

注意

数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。
时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于使用线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于使用有序分箱比例尺）。
与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于使用时间比例尺）或“ordinal”（用于使用有序比例尺）。
与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的唯一计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。
次要通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅：类型文档。




__init__(datum, bandPosition=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#


方法


__init__(datum[, bandPosition, scale, ...])


copy([deep, ignore])
返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])
从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])
从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])
在对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])
返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])
将此对象的 JSON 表示输出为字符串。

validate(instance[, schema])
在 rootschema 的上下文中针对类 schema 验证实例。

validate_property(name, value[, schema])
在 rootschema 的上下文中针对属性 schema 验证属性。




属性


bandPosition
在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带上的相对位置。

datum
数据域中的常量值。

scale
Scale schema wrapper.

stack
如果字段应堆叠，则堆叠偏移的类型。

title
TitleParams schema wrapper.

type
Type schema wrapper.


              
              
              
              
              
                
                  

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     本页内容
  
    
ThetaDatum
ThetaDatum.__init__()

`__init__`(datum[, bandPosition, scale, ...])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构造类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示输出为字符串。
`validate`(instance[, schema])	在 rootschema 的上下文中针对类 schema 验证实例。
`validate_property`(name, value[, schema])	在 rootschema 的上下文中针对属性 schema 验证属性。

`bandPosition`	在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带上的相对位置。
`datum`	数据域中的常量值。
`scale`	Scale schema wrapper.
`stack`	如果字段应堆叠，则堆叠偏移的类型。
`title`	TitleParams schema wrapper.
`type`	Type schema wrapper.