altair.Latitude2Datum#

class altair.Latitude2Datum(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

Latitude2Datum schema wrapper。

参数:

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带宽比例尺带上的相对位置。例如，如果设置为0，标记将定位在带宽的开头；如果设置为0.5，则定位在带宽的中间。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为null，则标题将被移除。

默认值: 从字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱或应用了时间单位，则应用的函数将在括号中显示（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题就是字段名称。

注意:

1) 你可以通过在config中提供fieldTitle属性，或通过编译函数的选项提供fieldTitle 函数来自定义默认的字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的title以及轴、头部或图例的title，将使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。对于编码‘geoshape’，它也可以是"geojson"类型。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，如果出现以下情况，则字段必须指定类型：(1) 字段不是名义型，并且字段编码没有指定aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义sort顺序或timeUnit；或 (2) 如果你想对具有bin或timeUnit的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据field，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort或timeUnit，否则"nominal"是默认数据类型

如果满足以下条件，"quantitative"是默认类型：(1) 编码字段包含bin或aggregate（"argmin"和"argmax"除外）；(2) 编码通道是latitude或longitude通道；或 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。
如果满足以下条件，"temporal"是默认类型：(1) 编码字段包含timeUnit；或 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺
如果满足以下条件，"ordinal"是默认类型：(1) 编码字段包含自定义排序顺序；(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带比例尺；或 (3) 编码通道是order。

对于数据域中的常量值（datum）

如果 datum 是数字，则为"quantitative"
如果 datum 是字符串，则为"nominal"
如果 datum 是日期时间对象，则为"temporal"

注意

数据type描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量型、有序型或名义型数据。
时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与bin一起使用时，type属性可以是"quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。
与timeUnit一起使用时，type属性可以是"temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。
与aggregate一起使用时，type属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的distinct计数。聚合输出的"type"是"quantitative"。
辅助通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有type属性，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅: type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

`__init__`(datum[, bandPosition, title, type])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构建类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在此对象的 schema 或根 schema 上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示形式作为字符串发出。
`validate`(instance[, schema])	在根 schema 上下文中根据类 schema 验证实例。
`validate_property`(name, value[, schema])	在根 schema 上下文中根据属性 schema 验证属性。

属性

`bandPosition`	在堆叠、分箱、时间单位或带宽比例尺带上的相对位置。
`datum`	数据域中的常量值。
`title`	TitleParams schema wrapper。
`type`	Type schema wrapper。