altair.StrokeDash#
- class altair.StrokeDash(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, condition=Undefined, field=Undefined, legend=Undefined, scale=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
StrokeDash 模式包装器。
- 参数:
- shorthandstr, dict, Sequence[str],
RepeatRef
field、aggregate 和 type 的简写
- aggregatedict,
Aggregate
,ArgmaxDef
,ArgminDef
,NonArgAggregateOp
, Literal[‘average’, ‘count’, ‘distinct’, ‘max’, ‘mean’, ‘median’, ‘min’, ‘missing’, ‘product’, ‘q1’, ‘q3’, ‘ci0’, ‘ci1’, ‘stderr’, ‘stdev’, ‘stdevp’, ‘sum’, ‘valid’, ‘values’, ‘variance’, ‘variancep’, ‘exponential’, ‘exponentialb’] 字段的聚合函数(例如,
"mean"
,"sum"
,"median"
,"min"
,"max"
,"count"
)。默认值:
undefined
(None)另请参阅: aggregate 文档。
- bandPositionfloat
在堆叠、分箱、时间单位或条带比例尺上的条带内的相对位置。例如,如果设置为
0
,标记将位于条带的起始处;如果设置为0.5
,则位于条带的中间。- binbool, dict,
BinParams
, None 用于对
quantitative
字段进行分箱的标志,一个定义分箱参数的对象,或指示x
或y
通道的数据在导入到 Vega-Lite ("binned"
) 之前已经分箱。如果为
true
,将应用默认的分箱参数。如果为
"binned"
,这表示x
(或y
) 通道的数据已经分箱。你可以将分箱起始字段映射到x
(或y
),将分箱结束字段映射到x2
(或y2
)。比例尺和坐标轴的格式将类似于 Vega-Lite 中的分箱。要根据分箱步长调整坐标轴刻度,你还可以设置坐标轴的 tickMinStep 属性。
默认值:
false
另请参阅: bin 文档。
- conditiondict,
ConditionalValueDefnumberArrayExprRef
,ConditionalParameterValueDefnumberArrayExprRef
,ConditionalPredicateValueDefnumberArrayExprRef
, Sequence[dict,ConditionalValueDefnumberArrayExprRef
,ConditionalParameterValueDefnumberArrayExprRef
,ConditionalPredicateValueDefnumberArrayExprRef
] 一个或多个带有参数或测试断言的值定义。
注意:字段定义的
condition
属性只能包含条件值定义,因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。- fieldstr, dict,
Field
,FieldName
,RepeatRef
必需。一个字符串,定义从中提取数据值的字段名称,或者一个对象,定义来自 repeat 操作符的迭代值。
另请参阅: field 文档。
注意: 1) 点 (
.
) 和方括号 ([
和]
) 可用于访问嵌套对象(例如"field": "foo.bar"
和"field": "foo['bar']"
)。如果字段名包含点或方括号但不是嵌套的,可以使用\\
进行转义(例如"a\\.b"
和"a\\[0\\]"
)。有关转义的更多详细信息,请参见 field 文档。 2) 如果aggregate
是count
,则field
不是必需的。- legenddict,
Legend
, None 一个定义图例属性的对象。如果为
null
,则编码通道的图例将被移除。默认值:如果未定义,将应用默认的图例属性。
另请参阅: legend 文档。
- scaledict,
Scale
, None 一个定义通道比例尺属性的对象,比例尺是将数据域中的值(数字、日期、字符串等)转换为编码通道的视觉值(像素、颜色、大小)的函数。
如果为
null
,则比例尺将禁用,数据值将直接编码。默认值:如果未定义,将应用默认的比例尺属性。
另请参阅: scale 文档。
- sortdict,
Sort
, Sequence[str], Sequence[bool], Sequence[float],SortArray
,SortOrder
,AllSortString
,SortByChannel
,SortByEncoding
,EncodingSortField
,SortByChannelDesc
, Sequence[dict,DateTime
], Literal[‘-x’, ‘-y’, ‘-color’, ‘-fill’, ‘-stroke’, ‘-strokeWidth’, ‘-size’, ‘-shape’, ‘-fillOpacity’, ‘-strokeOpacity’, ‘-opacity’, ‘-text’, ‘ascending’, ‘descending’, ‘x’, ‘y’, ‘color’, ‘fill’, ‘stroke’, ‘strokeWidth’, ‘size’, ‘shape’, ‘fillOpacity’, ‘strokeOpacity’, ‘opacity’, ‘text’], None 编码字段的排序顺序。
对于连续字段(定量或时间),
sort
可以是"ascending"
(升序)或"descending"
(降序)。对于离散字段,
sort
可以是以下之一:"ascending"
或"descending"
– 根据值在 JavaScript 中的自然顺序进行排序。一个字符串,指示要按其排序的编码通道名称(例如,
"x"
或"y"
),可选择带负号前缀表示降序排序(例如,"-x"
按 x 字段降序排序)。这个通道字符串是排序按编码定义的简写形式。例如,"sort": "-x"
等价于"sort": {"encoding": "x", "order": "descending"}
。一个排序字段定义,用于按另一个字段排序。
一个数组,指定字段值的首选顺序。在这种情况下,排序顺序将遵循数组中的值,后跟任何未指定的值,按其原始顺序排列。对于离散时间字段,排序数组中的值可以是日期时间定义对象。此外,对于时间单位
"month"
和"day"
,值可以是月份或日期的名称(不区分大小写)或其 3 个字母的缩写(例如,"Mon"
,"Tue"
)。null
表示不进行排序。
默认值:
"ascending"
注意:
row
和column
不支持null
和按另一个通道排序。另请参阅: sort 文档。
- timeUnitdict,
TimeUnit
,MultiTimeUnit
,BinnedTimeUnit
,SingleTimeUnit
,TimeUnitParams
,UtcMultiTimeUnit
,UtcSingleTimeUnit
,LocalMultiTimeUnit
,LocalSingleTimeUnit
, Literal[‘binnedutcyear’, ‘binnedutcyearquarter’, ‘binnedutcyearquartermonth’, ‘binnedutcyearmonth’, ‘binnedutcyearmonthdate’, ‘binnedutcyearmonthdatehours’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedutcyearweek’, ‘binnedutcyearweekday’, ‘binnedutcyearweekdayhours’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedutcyeardayofyear’, ‘binnedyear’, ‘binnedyearquarter’, ‘binnedyearquartermonth’, ‘binnedyearmonth’, ‘binnedyearmonthdate’, ‘binnedyearmonthdatehours’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedyearweek’, ‘binnedyearweekday’, ‘binnedyearweekdayhours’, ‘binnedyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedyeardayofyear’, ‘utcyear’, ‘utcquarter’, ‘utcmonth’, ‘utcweek’, ‘utcday’, ‘utcdayofyear’, ‘utcdate’, ‘utchours’, ‘utcminutes’, ‘utcseconds’, ‘utcmilliseconds’, ‘year’, ‘quarter’, ‘month’, ‘week’, ‘day’, ‘dayofyear’, ‘date’, ‘hours’, ‘minutes’, ‘seconds’, ‘milliseconds’, ‘utcyearquarter’, ‘utcyearquartermonth’, ‘utcyearmonth’, ‘utcyearmonthdate’, ‘utcyearmonthdatehours’, ‘utcyearmonthdatehoursminutes’, ‘utcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcyearweek’, ‘utcyearweekday’, ‘utcyearweekdayhours’, ‘utcyearweekdayhoursminutes’, ‘utcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcyeardayofyear’, ‘utcquartermonth’, ‘utcmonthdate’, ‘utcmonthdatehours’, ‘utcmonthdatehoursminutes’, ‘utcmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcweekday’, ‘utcweekdayhours’, ‘utcweekdayhoursminutes’, ‘utcweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcdayhours’, ‘utcdayhoursminutes’, ‘utcdayhoursminutesseconds’, ‘utchoursminutes’, ‘utchoursminutesseconds’, ‘utcminutesseconds’, ‘utcsecondsmilliseconds’, ‘yearquarter’, ‘yearquartermonth’, ‘yearmonth’, ‘yearmonthdate’, ‘yearmonthdatehours’, ‘yearmonthdatehoursminutes’, ‘yearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘yearweek’, ‘yearweekday’, ‘yearweekdayhours’, ‘yearweekdayhoursminutes’, ‘yearweekdayhoursminutesseconds’, ‘yeardayofyear’, ‘quartermonth’, ‘monthdate’, ‘monthdatehours’, ‘monthdatehoursminutes’, ‘monthdatehoursminutesseconds’, ‘weekday’, ‘weekdayhours’, ‘weekdayhoursminutes’, ‘weekdayhoursminutesseconds’, ‘dayhours’, ‘dayhoursminutes’, ‘dayhoursminutesseconds’, ‘hoursminutes’, ‘hoursminutesseconds’, ‘minutesseconds’, ‘secondsmilliseconds’] 时间字段的时间单位(例如,
year
,yearmonth
,month
,hours
)。或者转换为有序类型的 temporal 字段。默认值:
undefined
(None)另请参阅: timeUnit 文档。
- titlestr,
Text
, Sequence[str], None 字段的标题。如果为
null
,则标题将被移除。默认值:派生自字段名称和转换函数(
aggregate
、bin
和timeUnit
)。如果字段具有聚合函数,函数会显示为标题的一部分(例如,"Sum of Profit"
)。如果字段已分箱或应用了时间单位,应用的函数会显示在括号中(例如,"Profit (binned)"
,"Transaction Date (year-month)"
)。否则,标题就是字段名称。注意:
1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认的字段标题格式。
2) 如果字段定义的
title
和坐标轴、头部或图例的title
都已定义,将使用坐标轴/头部/图例的标题。- type
StandardType
, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’] 编码字段或常量值(
datum
)的测量类型("quantitative"
(定量)、"temporal"
(时间)、"ordinal"
(有序)或"nominal"
(名义))。它也可以是用于编码 ‘geoshape’ 的"geojson"
类型。在许多情况下,Vega-Lite 会自动推断数据类型,如下所述。但是,在以下情况下字段需要指定类型:(1) 字段不是名义类型,并且字段编码没有指定
aggregate
(除了argmin
和argmax`)、
bin
、比例尺类型、自定义sort
顺序或timeUnit
;或者 (2) 如果您希望对带有bin
或timeUnit
的字段使用有序比例尺。默认值
1) 对于数据
field
,默认数据类型是"nominal"
,除非字段编码具有满足以下条件的aggregate
、channel
、bin
、比例尺类型、sort
或timeUnit
如果满足以下条件,
"quantitative"
(定量)是默认类型:(1) 编码字段包含bin
或aggregate
(除了"argmin"
和"argmax"`),(2) 编码通道是
latitude
或longitude
通道,或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。如果满足以下条件,
"temporal"
(时间)是默认类型:(1) 编码字段包含timeUnit
,或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺如果满足以下条件,
"ordinal"
(有序)是默认类型:(1) 编码字段包含自定义排序顺序,(2) 指定的比例尺类型是有序/点/条带比例尺,或者 (3) 编码通道是order
。
对于数据域中的常量值(
datum
)
如果 datum 是数字,则为
"quantitative"
如果 datum 是字符串,则为
"nominal"
如果 datum 是日期时间对象,则为
"temporal"
注意
数据
type
描述的是数据的语义,而不是原始数据类型(数字、字符串等)。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如,数值数据可以表示定量、有序或名义数据。temporal 字段的数据值可以是日期时间字符串(例如,
"2015-03-07 12:32:17"
,"17:01"
,"2015-03-16"
,"2015"
)或时间戳数字(例如,1552199579097
)。与 bin 一起使用时,
type
属性可以是"quantitative"
(用于线性分箱比例尺)或 “ordinal”(用于有序分箱比例尺)。与 timeUnit 一起使用时,
type
属性可以是"temporal"
(默认,用于时间比例尺)或 “ordinal”(用于有序比例尺)。与 aggregate 一起使用时,
type
属性指的是聚合后的数据类型。例如,我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}
计算分类字段"cat"
的distinct
计数。聚合输出的"type"
是"quantitative"
。辅助通道(例如,
x2
、y2
、xError
、yError
)没有type
属性,因为它们必须与其主通道(例如,x
、y
)具有完全相同的类型。
另请参阅: type 文档。
- shorthandstr, dict, Sequence[str],
- __init__(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, condition=Undefined, field=Undefined, legend=Undefined, scale=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#
方法
__init__
([shorthand, aggregate, ...])copy
([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict
(dct[, validate])从字典表示构建类。
from_json
(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references
([schema])在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。
to_dict
([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json
([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
validate
(instance[, schema])在根模式上下文中根据类模式验证实例。
validate_property
(name, value[, schema])在根模式上下文中根据属性模式验证属性。
属性
aggregate
Aggregate 模式包装器。
bandPosition
在堆叠、分箱、时间单位或条带比例尺上的条带内的相对位置。
bin
BinParams 模式包装器。
condition
一个或多个带有[参数或测试断言](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)的值定义。
field
Field 模式包装器。
legend
Legend 模式包装器。
scale
Scale 模式包装器。
sort
Sort 模式包装器。
timeUnit
TimeUnit 模式包装器。
title
TitleParams 模式包装器。
type
Type 模式包装器。