altair.StrokeDash#

class altair.StrokeDash(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, condition=Undefined, field=Undefined, legend=Undefined, scale=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

StrokeDash 模式包装器。

参数:
shorthandstr, dict, Sequence[str], RepeatRef

field、aggregate 和 type 的简写

aggregatedict, Aggregate, ArgmaxDef, ArgminDef, NonArgAggregateOp, Literal[‘average’, ‘count’, ‘distinct’, ‘max’, ‘mean’, ‘median’, ‘min’, ‘missing’, ‘product’, ‘q1’, ‘q3’, ‘ci0’, ‘ci1’, ‘stderr’, ‘stdev’, ‘stdevp’, ‘sum’, ‘valid’, ‘values’, ‘variance’, ‘variancep’, ‘exponential’, ‘exponentialb’]

字段的聚合函数(例如,"mean", "sum", "median", "min", "max", "count")。

默认值: undefined (None)

另请参阅: aggregate 文档。

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或条带比例尺上的条带内的相对位置。例如,如果设置为 0,标记将位于条带的起始处;如果设置为 0.5,则位于条带的中间。

binbool, dict, BinParams, None

用于对 quantitative 字段进行分箱的标志,一个定义分箱参数的对象,或指示 xy 通道的数据在导入到 Vega-Lite ("binned") 之前已经分箱。

  • 如果为 true,将应用默认的分箱参数

  • 如果为 "binned",这表示 x (或 y) 通道的数据已经分箱。你可以将分箱起始字段映射到 x (或 y),将分箱结束字段映射到 x2 (或 y2)。比例尺和坐标轴的格式将类似于 Vega-Lite 中的分箱。要根据分箱步长调整坐标轴刻度,你还可以设置坐标轴的 tickMinStep 属性。

默认值: false

另请参阅: bin 文档。

conditiondict, ConditionalValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberArrayExprRef, Sequence[dict, ConditionalValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberArrayExprRef]

一个或多个带有参数或测试断言的值定义。

注意:字段定义的 condition 属性只能包含条件值定义,因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。

fieldstr, dict, Field, FieldName, RepeatRef

必需。一个字符串,定义从中提取数据值的字段名称,或者一个对象,定义来自 repeat 操作符的迭代值。

另请参阅: field 文档。

注意: 1) 点 (.) 和方括号 ([]) 可用于访问嵌套对象(例如 "field": "foo.bar""field": "foo['bar']")。如果字段名包含点或方括号但不是嵌套的,可以使用 \\ 进行转义(例如 "a\\.b""a\\[0\\]")。有关转义的更多详细信息,请参见 field 文档。 2) 如果 aggregatecount,则 field 不是必需的。

legenddict, Legend, None

一个定义图例属性的对象。如果为 null,则编码通道的图例将被移除。

默认值:如果未定义,将应用默认的图例属性

另请参阅: legend 文档。

scaledict, Scale, None

一个定义通道比例尺属性的对象,比例尺是将数据域中的值(数字、日期、字符串等)转换为编码通道的视觉值(像素、颜色、大小)的函数。

如果为 null,则比例尺将禁用,数据值将直接编码

默认值:如果未定义,将应用默认的比例尺属性

另请参阅: scale 文档。

sortdict, Sort, Sequence[str], Sequence[bool], Sequence[float], SortArray, SortOrder, AllSortString, SortByChannel, SortByEncoding, EncodingSortField, SortByChannelDesc, Sequence[dict, DateTime], Literal[‘-x’, ‘-y’, ‘-color’, ‘-fill’, ‘-stroke’, ‘-strokeWidth’, ‘-size’, ‘-shape’, ‘-fillOpacity’, ‘-strokeOpacity’, ‘-opacity’, ‘-text’, ‘ascending’, ‘descending’, ‘x’, ‘y’, ‘color’, ‘fill’, ‘stroke’, ‘strokeWidth’, ‘size’, ‘shape’, ‘fillOpacity’, ‘strokeOpacity’, ‘opacity’, ‘text’], None

编码字段的排序顺序。

对于连续字段(定量或时间),sort 可以是 "ascending"(升序)或 "descending"(降序)。

对于离散字段,sort 可以是以下之一:

  • "ascending""descending" – 根据值在 JavaScript 中的自然顺序进行排序。

  • 一个字符串,指示要按其排序的编码通道名称(例如,"x""y"),可选择带负号前缀表示降序排序(例如,"-x" 按 x 字段降序排序)。这个通道字符串是排序按编码定义的简写形式。例如,"sort": "-x" 等价于 "sort": {"encoding": "x", "order": "descending"}

  • 一个排序字段定义,用于按另一个字段排序。

  • 一个数组,指定字段值的首选顺序。在这种情况下,排序顺序将遵循数组中的值,后跟任何未指定的值,按其原始顺序排列。对于离散时间字段,排序数组中的值可以是日期时间定义对象。此外,对于时间单位 "month""day",值可以是月份或日期的名称(不区分大小写)或其 3 个字母的缩写(例如,"Mon", "Tue")。

  • null 表示不进行排序。

默认值: "ascending"

注意: rowcolumn 不支持 null 和按另一个通道排序。

另请参阅: sort 文档。

timeUnitdict, TimeUnit, MultiTimeUnit, BinnedTimeUnit, SingleTimeUnit, TimeUnitParams, UtcMultiTimeUnit, UtcSingleTimeUnit, LocalMultiTimeUnit, LocalSingleTimeUnit, Literal[‘binnedutcyear’, ‘binnedutcyearquarter’, ‘binnedutcyearquartermonth’, ‘binnedutcyearmonth’, ‘binnedutcyearmonthdate’, ‘binnedutcyearmonthdatehours’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedutcyearweek’, ‘binnedutcyearweekday’, ‘binnedutcyearweekdayhours’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedutcyeardayofyear’, ‘binnedyear’, ‘binnedyearquarter’, ‘binnedyearquartermonth’, ‘binnedyearmonth’, ‘binnedyearmonthdate’, ‘binnedyearmonthdatehours’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedyearweek’, ‘binnedyearweekday’, ‘binnedyearweekdayhours’, ‘binnedyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedyeardayofyear’, ‘utcyear’, ‘utcquarter’, ‘utcmonth’, ‘utcweek’, ‘utcday’, ‘utcdayofyear’, ‘utcdate’, ‘utchours’, ‘utcminutes’, ‘utcseconds’, ‘utcmilliseconds’, ‘year’, ‘quarter’, ‘month’, ‘week’, ‘day’, ‘dayofyear’, ‘date’, ‘hours’, ‘minutes’, ‘seconds’, ‘milliseconds’, ‘utcyearquarter’, ‘utcyearquartermonth’, ‘utcyearmonth’, ‘utcyearmonthdate’, ‘utcyearmonthdatehours’, ‘utcyearmonthdatehoursminutes’, ‘utcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcyearweek’, ‘utcyearweekday’, ‘utcyearweekdayhours’, ‘utcyearweekdayhoursminutes’, ‘utcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcyeardayofyear’, ‘utcquartermonth’, ‘utcmonthdate’, ‘utcmonthdatehours’, ‘utcmonthdatehoursminutes’, ‘utcmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcweekday’, ‘utcweekdayhours’, ‘utcweekdayhoursminutes’, ‘utcweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcdayhours’, ‘utcdayhoursminutes’, ‘utcdayhoursminutesseconds’, ‘utchoursminutes’, ‘utchoursminutesseconds’, ‘utcminutesseconds’, ‘utcsecondsmilliseconds’, ‘yearquarter’, ‘yearquartermonth’, ‘yearmonth’, ‘yearmonthdate’, ‘yearmonthdatehours’, ‘yearmonthdatehoursminutes’, ‘yearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘yearweek’, ‘yearweekday’, ‘yearweekdayhours’, ‘yearweekdayhoursminutes’, ‘yearweekdayhoursminutesseconds’, ‘yeardayofyear’, ‘quartermonth’, ‘monthdate’, ‘monthdatehours’, ‘monthdatehoursminutes’, ‘monthdatehoursminutesseconds’, ‘weekday’, ‘weekdayhours’, ‘weekdayhoursminutes’, ‘weekdayhoursminutesseconds’, ‘dayhours’, ‘dayhoursminutes’, ‘dayhoursminutesseconds’, ‘hoursminutes’, ‘hoursminutesseconds’, ‘minutesseconds’, ‘secondsmilliseconds’]

时间字段的时间单位(例如,year, yearmonth, month, hours)。或者转换为有序类型的 temporal 字段

默认值: undefined (None)

另请参阅: timeUnit 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null,则标题将被移除。

默认值:派生自字段名称和转换函数(aggregatebintimeUnit)。如果字段具有聚合函数,函数会显示为标题的一部分(例如,"Sum of Profit")。如果字段已分箱或应用了时间单位,应用的函数会显示在括号中(例如,"Profit (binned)""Transaction Date (year-month)")。否则,标题就是字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认的字段标题格式。

2) 如果字段定义的 title 和坐标轴、头部或图例的 title 都已定义,将使用坐标轴/头部/图例的标题。

typeStandardType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’]

编码字段或常量值(datum)的测量类型("quantitative"(定量)、"temporal"(时间)、"ordinal"(有序)或 "nominal"(名义))。它也可以是用于编码 ‘geoshape’"geojson" 类型。

在许多情况下,Vega-Lite 会自动推断数据类型,如下所述。但是,在以下情况下字段需要指定类型:(1) 字段不是名义类型,并且字段编码没有指定 aggregate(除了 argminargmax`)、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit;或者 (2) 如果您希望对带有 bintimeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field,默认数据类型是 "nominal",除非字段编码具有满足以下条件的 aggregatechannelbin、比例尺类型、sorttimeUnit

  • 如果满足以下条件,"quantitative"(定量)是默认类型:(1) 编码字段包含 binaggregate(除了 "argmin""argmax"`),(2) 编码通道是 latitudelongitude 通道,或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺

  • 如果满足以下条件,"temporal"(时间)是默认类型:(1) 编码字段包含 timeUnit,或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺

  • 如果满足以下条件,"ordinal"(有序)是默认类型:(1) 编码字段包含自定义排序顺序,(2) 指定的比例尺类型是有序/点/条带比例尺,或者 (3) 编码通道是 order

  1. 对于数据域中的常量值(datum

  • 如果 datum 是数字,则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是字符串,则为 "nominal"

  • 如果 datum 是日期时间对象,则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义,而不是原始数据类型(数字、字符串等)。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如,数值数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • temporal 字段的数据值可以是日期时间字符串(例如,"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015")或时间戳数字(例如,1552199579097)。

  • bin 一起使用时,type 属性可以是 "quantitative"(用于线性分箱比例尺)或 “ordinal”(用于有序分箱比例尺)。

  • timeUnit 一起使用时,type 属性可以是 "temporal"(默认,用于时间比例尺)或 “ordinal”(用于有序比例尺)。

  • aggregate 一起使用时,type 属性指的是聚合后的数据类型。例如,我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat"distinct 计数。聚合输出的 "type""quantitative"

  • 辅助通道(例如,x2y2xErroryError)没有 type 属性,因为它们必须与其主通道(例如,xy)具有完全相同的类型。

另请参阅: type 文档。

__init__(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, condition=Undefined, field=Undefined, legend=Undefined, scale=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([shorthand, aggregate, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构建类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。

validate(instance[, schema])

在根模式上下文中根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式上下文中根据属性模式验证属性。

属性

aggregate

Aggregate 模式包装器。

bandPosition

在堆叠、分箱、时间单位或条带比例尺上的条带内的相对位置。

bin

BinParams 模式包装器。

condition

一个或多个带有[参数或测试断言](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)的值定义。

field

Field 模式包装器。

legend

Legend 模式包装器。

scale

Scale 模式包装器。

sort

Sort 模式包装器。

timeUnit

TimeUnit 模式包装器。

title

TitleParams 模式包装器。

type

Type 模式包装器。