altair.Radius2Datum#

class altair.Radius2Datum(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

Radius2Datum 模式包装器。

参数:

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺上的带状位置的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带状的起始位置；如果设置为 0.5，则位于带状的中间位置。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则移除标题。

默认值: 从字段名称和转换函数（aggregate, bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数将显示在括号中（例如，"Profit (binned)", "Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认的字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title，则使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative", "temporal", "ordinal" 或 "nominal"）。它也可以是 "geojson" 类型，用于编码 ‘geoshape’。

在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是名义型，且字段编码没有指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或者 (2) 如果您希望对带有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，"nominal" 是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate, channel, bin, 比例尺类型, sort 或 timeUnit

如果满足以下条件，"quantitative" 是默认类型：(1) 编码字段包含 bin 或除了 "argmin" 和 "argmax" 之外的 aggregate；(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道；或 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。
如果满足以下条件，"temporal" 是默认类型：(1) 编码字段包含 timeUnit；或 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺。
如果满足以下条件，"ordinal" 是默认类型：(1) 编码字段包含自定义排序顺序；(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺；或 (3) 编码通道是 order。

对于数据域中的常量值（datum）

如果 datum 是数字，则为 "quantitative"
如果 datum 是字符串，则为 "nominal"
如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"

注意

数据 type 描述的是数据的语义，而不是基本数据类型（数字、字符串等）。相同的基础数据类型可以有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量数据、有序数据或名义数据。
时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或 “ordinal”（用于有序分箱比例尺）。
与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时间比例尺）或 “ordinal”（用于有序比例尺）。
与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的去重计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。
辅助通道（例如，x2, y2, xError, yError）没有 type，因为它们必须与其主通道（例如，x, y）具有完全相同的类型。

另请参阅: type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

`__init__`(datum[, bandPosition, title, type])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构造类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在此对象模式或根模式的上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。
`validate`(instance[, schema])	在 rootschema 的上下文中根据类模式验证实例。
`validate_property`(name, value[, schema])	在 rootschema 的上下文中根据属性模式验证属性。

属性

`bandPosition`	在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺上的带状位置的相对位置。
`datum`	数据域中的一个常量值。
`title`	TitleParams 模式包装器。
`type`	Type 模式包装器。