altair.DensityTransform

class altair.DensityTransform(density=Undefined, bandwidth=Undefined, counts=Undefined, cumulative=Undefined, extent=Undefined, groupby=Undefined, maxsteps=Undefined, minsteps=Undefined, resolve=Undefined, steps=Undefined, **kwds)

DensityTransform 的 schema 封装。

参数:

densitystr, FieldName

要执行密度估计的数据字段。

bandwidthfloat

高斯核的带宽（标准差）。如果未指定或设为零，带宽值将使用 Scott 规则从输入数据中自动估计。

countsbool

一个布尔标志，指示输出值应为概率估计 (false) 还是平滑计数 (true)。

默认值: false

cumulativebool

一个布尔标志，指示是生成密度估计 (false) 还是累积密度估计 (true)。

默认值: false

extentSequence[float]

用于采样分布的 [min, max] 域。如果未指定，范围将由密度值字段的观测最小值和最大值决定。

groupbySequence[str, FieldName]

用于分组的数据字段。如果未指定，将使用包含所有数据对象的单个组。

maxstepsfloat

沿着范围域绘制密度图的最大样本数。

默认值: 200

minstepsfloat

沿着范围域绘制密度图的最小样本数。

默认值: 25

resolveLiteral[‘independent’, ‘shared’]

指示应如何解析多个密度的参数。如果为 "independent"，每个密度可以有自己的域范围和动态数量的曲线采样步长。如果为 "shared"，KDE 变换将确保所有密度都在共享域和曲线步长上定义，从而启用堆叠。

默认值: "shared"

stepsfloat

沿着范围域绘制密度图的精确样本数。如果指定，将覆盖 minsteps 和 maxsteps，以设置精确数量的均匀样本。与固定范围结合使用时可能有用，以确保堆叠密度图的采样点一致。

asSequence[str, FieldName]

样本值和对应密度估计的输出字段。

默认值: ["value", "density"]

__init__(density=Undefined, bandwidth=Undefined, counts=Undefined, cumulative=Undefined, extent=Undefined, groupby=Undefined, maxsteps=Undefined, minsteps=Undefined, resolve=Undefined, steps=Undefined, **kwds)

方法

__init__([density, bandwidth, counts, ...])
copy([deep, ignore])	返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])	从字典表示构建类。
from_json(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])	在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。
validate(instance[, schema])	在根 schema 的上下文中验证实例与类 schema 的一致性。
validate_property(name, value[, schema])	在根 schema 的上下文中验证属性与属性 schema 的一致性。