altair.FacetFieldDef#

class altair.FacetFieldDef(aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, header=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

FacetFieldDef 模式封装。

参数:
aggregatedict, Aggregate, ArgmaxDef, ArgminDef, NonArgAggregateOp, Literal['average', 'count', 'distinct', 'max', 'mean', 'median', 'min', 'missing', 'product', 'q1', 'q3', 'ci0', 'ci1', 'stderr', 'stdev', 'stdevp', 'sum', 'valid', 'values', 'variance', 'variancep', 'exponential', 'exponentialb']

字段的聚合函数（例如，"mean", "sum", "median", "min", "max", "count"）。

默认值： undefined (None)

另见： aggregate 文档。

bandPositionfloat

堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带的起始处；如果设置为 0.5，则位于带的中间。

binbool, dict, BinParams, None

用于对 quantitative（定量）字段进行分箱的标志，一个定义分箱参数的对象，或指示 x 或 y 通道的数据在导入 Vega-Lite 之前已经分箱（"binned"）。

  • 如果为 true，将应用默认的分箱参数。

  • 如果为 "binned"，这表示 x（或 y）通道的数据已经分箱。您可以将分箱起始字段映射到 x（或 y），将分箱结束字段映射到 x2（或 y2）。比例尺和轴的格式将类似于 Vega-Lite 中的分箱。为了根据分箱步长调整轴刻度，您还可以设置轴的 tickMinStep 属性。

默认值： false

另见： bin 文档。

fieldstr, dict, Field, FieldName, RepeatRef

必需。 一个字符串，定义从中提取数据值的字段名称；或一个对象，定义来自 repeat 操作符的迭代值。

另见： field 文档。

注意： 1) 点号 (.) 和方括号 ([ 和 ]) 可用于访问嵌套对象（例如，"field": "foo.bar" 和 "field": "foo['bar']"）。如果字段名称包含点号或方括号但未嵌套，您可以使用 \\ 对点号和方括号进行转义（例如，"a\\.b" 和 "a\\[0\\]"）。有关转义的更多详细信息，请参阅field 文档。 2) 如果 aggregate 为 count，则 field 不是必需的。

headerdict, Header, None

一个定义刻面（facet）头部属性的对象。

sortdict, Sequence[str], Sequence[bool], Sequence[float], SortArray, SortOrder, EncodingSortField, Sequence[dict, DateTime], Literal['ascending', 'descending'], None

编码字段的排序顺序。

对于连续字段（定量或时间），sort 可以是 "ascending"（升序）或 "descending"（降序）。

对于离散字段，sort 可以是以下之一：

  • "ascending" 或 "descending" – 根据值在 JavaScript 中的自然顺序进行排序。

  • 一个排序字段定义，用于根据另一个字段进行排序。

  • 一个指定首选顺序中字段值的数组。在这种情况下，排序顺序将遵循数组中的值，后跟任何未指定值按其原始顺序排列。对于离散时间字段，排序数组中的值可以是日期时间定义对象。此外，对于时间单位 "month" 和 "day"，值可以是月份或日期的名称（不区分大小写）或其 3 个字母的缩写（例如，"Mon", "Tue"）。

  • null 表示不排序。

默认值： "ascending"

注意： 对于 row 和 column，不支持 null。

timeUnitdict, TimeUnit, MultiTimeUnit, BinnedTimeUnit, SingleTimeUnit, TimeUnitParams, UtcMultiTimeUnit, UtcSingleTimeUnit, LocalMultiTimeUnit, LocalSingleTimeUnit, Literal['binnedutcyear', 'binnedutcyearquarter', 'binnedutcyearquartermonth', 'binnedutcyearmonth', 'binnedutcyearmonthdate', 'binnedutcyearmonthdatehours', 'binnedutcyearmonthdatehoursminutes', 'binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds', 'binnedutcyearweek', 'binnedutcyearweekday', 'binnedutcyearweekdayhours', 'binnedutcyearweekdayhoursminutes', 'binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds', 'binnedutcyeardayofyear', 'binnedyear', 'binnedyearquarter', 'binnedyearquartermonth', 'binnedyearmonth', 'binnedyearmonthdate', 'binnedyearmonthdatehours', 'binnedyearmonthdatehoursminutes', 'binnedyearmonthdatehoursminutesseconds', 'binnedyearweek', 'binnedyearweekday', 'binnedyearweekdayhours', 'binnedyearweekdayhoursminutes', 'binnedyearweekdayhoursminutesseconds', 'binnedyeardayofyear', 'utcyear', 'utcquarter', 'utcmonth', 'utcweek', 'utcday', 'utcdayofyear', 'utcdate', 'utchours', 'utcminutes', 'utcseconds', 'utcmilliseconds', 'year', 'quarter', 'month', 'week', 'day', 'dayofyear', 'date', 'hours', 'minutes', 'seconds', 'milliseconds', 'utcyearquarter', 'utcyearquartermonth', 'utcyearmonth', 'utcyearmonthdate', 'utcyearmonthdatehours', 'utcyearmonthdatehoursminutes', 'utcyearmonthdatehoursminutesseconds', 'utcyearweek', 'utcyearweekday', 'utcyearweekdayhours', 'utcyearweekdayhoursminutes', 'utcyearweekdayhoursminutesseconds', 'utcyeardayofyear', 'utcquartermonth', 'utcmonthdate', 'utcmonthdatehours', 'utcmonthdatehoursminutes', 'utcmonthdatehoursminutesseconds', 'utcweekday', 'utcweekdayhours', 'utcweekdayhoursminutes', 'utcweekdayhoursminutesseconds', 'utcdayhours', 'utcdayhoursminutes', 'utcdayhoursminutesseconds', 'utchoursminutes', 'utchoursminutesseconds', 'utcminutesseconds', 'utcsecondsmilliseconds', 'yearquarter', 'yearquartermonth', 'yearmonth', 'yearmonthdate', 'yearmonthdatehours', 'yearmonthdatehoursminutes', 'yearmonthdatehoursminutesseconds', 'yearweek', 'yearweekday', 'yearweekdayhours', 'yearweekdayhoursminutes', 'yearweekdayhoursminutesseconds', 'yeardayofyear', 'quartermonth', 'monthdate', 'monthdatehours', 'monthdatehoursminutes', 'monthdatehoursminutesseconds', 'weekday', 'weekdayhours', 'weekdayhoursminutes', 'weekdayhoursminutesseconds', 'dayhours', 'dayhoursminutes', 'dayhoursminutesseconds', 'hoursminutes', 'hoursminutesseconds', 'minutesseconds', 'secondsmilliseconds']

时间字段的时间单位（例如，year, yearmonth, month, hours），或被转换为有序类型的时间字段。

默认值： undefined (None)

另见： timeUnit 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，标题将被移除。

默认值： 从字段名称和转换函数（aggregate, bin 和 timeUnit）派生。如果字段有聚合函数，该函数会作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)", "Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认的字段标题格式。

2) 如果字段定义的 title 以及轴、头部或图例的 title 都已定义，则将使用轴/头部/图例的标题。

typeStandardType, Literal['quantitative', 'ordinal', 'temporal', 'nominal']

编码字段或常量值（datum）的度量类型（"quantitative" 定量, "temporal" 时间, "ordinal" 有序, 或 "nominal" 名义）。它也可以是用于编码 ‘geoshape’ 的 "geojson" 类型。

如下所述，Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型。然而，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是名义类型，并且字段编码未指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或 (2) 您希望对使用 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，除非字段编码的 aggregate, channel, bin, 比例尺类型, sort 或 timeUnit 满足以下条件，否则默认数据类型为 "nominal"：

  • 如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则 "quantitative" 是默认类型。

  • 如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或 (2) 指定的比例尺类型是 time 或 utc 比例尺，则 "temporal" 是默认类型。

  • 如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或 (3) 编码通道是 order，则 "ordinal" 是默认类型。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是数字，则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是字符串，则为 "nominal"

  • 如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的度量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16". "2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于使用线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于使用有序分箱比例尺）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于使用时间比例尺）或“ordinal”（用于使用有序比例尺）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 辅助通道（例如，x2, y2, xError, yError）没有 type，因为它们必须与主通道（例如，x, y）具有完全相同的类型。

另见： type 文档。

__init__(aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, header=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([aggregate, bandPosition, bin, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中，根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中，根据属性模式验证属性。