altair.OrderFieldDef#

class altair.OrderFieldDef(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

OrderFieldDef 模式封装器。

参数:
shorthandstr, dict, Sequence[str], RepeatRef

字段、聚合和类型的简写

aggregatedict, Aggregate, ArgmaxDef, ArgminDef, NonArgAggregateOp, Literal[‘average’, ‘count’, ‘distinct’, ‘max’, ‘mean’, ‘median’, ‘min’, ‘missing’, ‘product’, ‘q1’, ‘q3’, ‘ci0’, ‘ci1’, ‘stderr’, ‘stdev’, ‘stdevp’, ‘sum’, ‘valid’, ‘values’, ‘variance’, ‘variancep’, ‘exponential’, ‘exponentialb’]

字段的聚合函数（例如，"mean", "sum", "median", "min", "max", "count"）。

默认值： undefined (None)

另见： aggregate 文档。

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带状上的相对位置。例如，如果设置为0，标记将位于带状的起始位置；如果设置为0.5，标记将位于带状的中间位置。

binbool, dict, Literal[‘binned’], BinParams, None

用于对quantitative（定量）字段进行分箱的标志，一个定义分箱参数的对象，或指示x或y通道的数据在导入 Vega-Lite 之前已进行分箱（"binned"）。

  • 如果为true，将应用默认的分箱参数。

  • 如果为"binned"，这表示x（或y）通道的数据已经过分箱。您可以将分箱起始字段映射到x（或y），将分箱结束字段映射到x2（或y2）。比例尺和坐标轴的格式将类似于 Vega-Lite 中的分箱。要根据分箱步长调整坐标轴刻度，您还可以设置坐标轴的tickMinStep属性。

默认值： false

另见： bin 文档。

fieldstr, dict, Field, FieldName, RepeatRef

必需。 一个字符串，定义从中提取数据值的字段名称；或者一个对象，定义从repeat操作符迭代的值。

另见： field 文档。

注意： 1) 点号（.）和方括号（[ 和 ]）可用于访问嵌套对象（例如，"field": "foo.bar" 和 "field": "foo['bar']"）。如果字段名包含点号或方括号但不是嵌套的，您可以使用\\进行转义（例如，"a\\.b" 和 "a\\[0\\]"）。有关转义的更多详细信息，请参阅字段文档。 2) 如果aggregate是count，则无需指定field。

sortSortOrder, Literal[‘ascending’, ‘descending’]

排序顺序。可选值为"ascending"（升序，默认）或"descending"（降序）。

timeUnitdict, TimeUnit, MultiTimeUnit, BinnedTimeUnit, SingleTimeUnit, TimeUnitParams, UtcMultiTimeUnit, UtcSingleTimeUnit, LocalMultiTimeUnit, LocalSingleTimeUnit, Literal[‘binnedutcyear’, ‘binnedutcyearquarter’, ‘binnedutcyearquartermonth’, ‘binnedutcyearmonth’, ‘binnedutcyearmonthdate’, ‘binnedutcyearmonthdatehours’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedutcyearweek’, ‘binnedutcyearweekday’, ‘binnedutcyearweekdayhours’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedutcyeardayofyear’, ‘binnedyear’, ‘binnedyearquarter’, ‘binnedyearquartermonth’, ‘binnedyearmonth’, ‘binnedyearmonthdate’, ‘binnedyearmonthdatehours’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedyearweek’, ‘binnedyearweekday’, ‘binnedyearweekdayhours’, ‘binnedyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedyeardayofyear’, ‘utcyear’, ‘utcquarter’, ‘utcmonth’, ‘utcweek’, ‘utcday’, ‘utcdayofyear’, ‘utcdate’, ‘utchours’, ‘utcminutes’, ‘utcseconds’, ‘utcmilliseconds’, ‘year’, ‘quarter’, ‘month’, ‘week’, ‘day’, ‘dayofyear’, ‘date’, ‘hours’, ‘minutes’, ‘seconds’, ‘milliseconds’, ‘utcyearquarter’, ‘utcyearquartermonth’, ‘utcyearmonth’, ‘utcyearmonthdate’, ‘utcyearmonthdatehours’, ‘utcyearmonthdatehoursminutes’, ‘utcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcyearweek’, ‘utcyearweekday’, ‘utcyearweekdayhours’, ‘utcyearweekdayhoursminutes’, ‘utcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcyeardayofyear’, ‘utcquartermonth’, ‘utcmonthdate’, ‘utcmonthdatehours’, ‘utcmonthdatehoursminutes’, ‘utcmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcweekday’, ‘utcweekdayhours’, ‘utcweekdayhoursminutes’, ‘utcweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcdayhours’, ‘utcdayhoursminutes’, ‘utcdayhoursminutesseconds’, ‘utchoursminutes’, ‘utchoursminutesseconds’, ‘utcminutesseconds’, ‘utcsecondsmilliseconds’, ‘yearquarter’, ‘yearquartermonth’, ‘yearmonth’, ‘yearmonthdate’, ‘yearmonthdatehours’, ‘yearmonthdatehoursminutes’, ‘yearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘yearweek’, ‘yearweekday’, ‘yearweekdayhours’, ‘yearweekdayhoursminutes’, ‘yearweekdayhoursminutesseconds’, ‘yeardayofyear’, ‘quartermonth’, ‘monthdate’, ‘monthdatehours’, ‘monthdatehoursminutes’, ‘monthdatehoursminutesseconds’, ‘weekday’, ‘weekdayhours’, ‘weekdayhoursminutes’, ‘weekdayhoursminutesseconds’, ‘dayhours’, ‘dayhoursminutes’, ‘dayhoursminutesseconds’, ‘hoursminutes’, ‘hoursminutesseconds’, ‘minutesseconds’, ‘secondsmilliseconds’]

时间字段的时间单位（例如，year（年）、yearmonth（年月）、month（月）、hours（小时））。或者一个被转换为有序（ordinal）类型的时间字段。

默认值： undefined (None)

另见： timeUnit 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为null，则移除标题。

默认值： 从字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，函数会作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段被分箱或应用了时间单位，应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)", "Transaction Date (year-month)"）。否则，标题即为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在config中提供fieldTitle属性或通过编译函数的选项提供fieldTitle函数来定制默认的字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的title以及坐标轴、标题或图例的title，将使用坐标轴/标题/图例的标题。

typeStandardType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’]

编码字段或常量值（datum）的度量类型（"quantitative"（定量）、"temporal"（时间）、"ordinal"（有序）或 "nominal"（名义））。它也可以是"geojson"类型，用于编码‘geoshape’。

在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，如果字段符合以下任一条件，则需要指定类型：(1) 字段不是名义类型，且字段编码未指定aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义sort顺序或timeUnit；或 (2) 如果您希望对带有bin或timeUnit的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据field，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort或timeUnit，否则默认数据类型为"nominal"（名义）

  • 如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外），(2) 编码通道是 latitude（纬度）或 longitude（经度）通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则默认类型为"quantitative"（定量）。

  • 如果 (1) 编码字段包含 timeUnit（时间单位），或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺，则默认类型为"temporal"（时间）。

  • 如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点状/带状比例尺，或者 (3) 编码通道是order，则默认类型为"ordinal"（有序）。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是数字，则为"quantitative"（定量）

  • 如果 datum 是字符串，则为"nominal"（名义）

  • 如果 datum 是日期时间对象，则为"temporal"（时间）

注意

  • 数据type描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。同一种原始数据类型可以有不同的度量类型。例如，数值数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015"），也可以是时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与bin一起使用时，type属性可以是"quantitative"（定量，用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（有序，用于有序分箱比例尺）。

  • 与timeUnit一起使用时，type属性可以是"temporal"（时间，默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（有序，用于有序比例尺）。

  • 与aggregate一起使用时，type属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的distinct计数。聚合输出的"type"是"quantitative"（定量）。

  • 次要通道（例如，x2, y2, xError, yError）没有type属性，因为它们必须与其主要通道（例如，x, y）具有完全相同的类型。

另见： type 文档。

__init__(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, sort=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([shorthand, aggregate, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中验证实例是否符合类模式。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中验证属性是否符合属性模式。