altair.QuantileTransform#
- class altair.QuantileTransform(quantile=Undefined, groupby=Undefined, probs=Undefined, step=Undefined, **kwds)#
QuantileTransform schema 包装器。
- 参数:
- quantilestr,
FieldName 用于执行分位数估计的数据字段。
- groupbySequence[str,
FieldName] 用于分组的数据字段。如果未指定，将使用包含所有数据对象的单个组。
- probsSequence[float]
一个介于 (0, 1) 范围内的概率数组，用于计算分位数。如果未指定，将使用 step 参数。
- stepfloat
采样分位数值的概率步长（默认 0.01）。将从步长的一半到 1（不包含）的所有值进行采样。此参数仅在未提供 probs 参数时使用。
- asSequence[str,
FieldName] 概率和分位数值的输出字段名称。
默认值：
["prob", "value"]
- quantilestr,
- __init__(quantile=Undefined, groupby=Undefined, probs=Undefined, step=Undefined, **kwds)#
方法
__init__([quantile, groupby, probs, step])copy([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict(dct[, validate])从字典表示构造类。
from_json(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references([schema])在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
to_dict([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
validate(instance[, schema])在根 schema 的上下文中，根据类 schema 验证实例。
validate_property(name, value[, schema])在根 schema 的上下文中，根据属性 schema 验证属性。