altair.FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefstringnull#

class altair.FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefstringnull(bandPosition=Undefined, condition=Undefined, datum=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefstringnull 模式包装器。

参数:
bandPositionfloat

堆叠、分箱、时间单位或条形比例尺带宽上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将定位在带宽的起始处；如果设置为 0.5，则定位在带宽的中间。

conditiondict, ConditionalValueDefstringnullExprRef, ConditionalParameterValueDefstringnullExprRef, ConditionalPredicateValueDefstringnullExprRef, Sequence[dict, ConditionalValueDefstringnullExprRef, ConditionalParameterValueDefstringnullExprRef, ConditionalPredicateValueDefstringnullExprRef]

一个或多个带有参数或测试谓词的值定义。

注意: 字段定义的 condition 属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值: 派生自字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）。如果字段有聚合函数，函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱或应用了时间单位，应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题就是字段名称。

注意:

1) 您可以通过在配置中提供 fieldTitle 属性，或通过编译函数选项中的 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、表头或图例的 title，则使用轴/表头/图例的标题。

typeType, Literal['quantitative', 'ordinal', 'temporal', 'nominal', 'geojson']

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"（定量）、"temporal"（时间）、"ordinal"（有序）或 "nominal"（名义））。对于编码地理形状，它也可以是 "geojson" 类型。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段必须指定类型：(1) 字段不是名义类型，且字段编码未指定 aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或者 (2) 如果您希望对具有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，默认数据类型是 "nominal"（名义），除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit

  • "quantitative"（定量）是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或 (3) 指定的比例尺类型是定量比例尺。

  • "temporal"（时间）是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺

  • "ordinal"（有序）是默认类型，如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/条形比例尺，或 (3) 编码通道是 order。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是数字，则为 "quantitative"（定量）

  • 如果 datum 是字符串，则为 "nominal"（名义）

  • 如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"（时间）

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以表示不同类型的测量。例如，数值数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"），也可以是时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与分箱一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（定量，用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（有序，用于有序分箱比例尺）。

  • 与时间单位一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（时间，默认值，用于时间比例尺）或“ordinal”（有序，用于有序比例尺）。

  • 与聚合一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"（定量）。

  • 次要通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅: 类型 文档。

__init__(bandPosition=Undefined, condition=Undefined, datum=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([bandPosition, condition, datum, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象模式或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示形式作为字符串输出。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中，根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中，根据属性模式验证属性。