altair.StrokeOpacityDatum#

class altair.StrokeOpacityDatum(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

StrokeOpacityDatum 模式封装器。

参数：

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带状刻度的带状区域上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带状区域的起始位置；如果设置为 0.5，标记将位于带状区域的中间位置。

conditiondict, ConditionalValueDefnumberExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef, Sequence[dict, ConditionalValueDefnumberExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef]

一个或多个带有参数或测试谓词的值定义。

注意：字段定义的condition属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值：根据字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数将显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

备注:

1) 您可以通过在配置中提供fieldTitle属性或通过编译函数的选项提供fieldTitle函数来定制默认的字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的title和轴、头部或图例的title，将使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。对于编码‘地理形状’，它也可以是"geojson"类型。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下需要为字段指定类型：（1）字段不是标称类型，且字段编码未指定aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义sort顺序，也未指定timeUnit；或者（2）如果您希望对带有bin或timeUnit的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据field，"nominal" 是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下条件的aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort或timeUnit

如果满足以下条件，则"quantitative" 是默认类型：（1）编码字段包含bin或aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外），（2）编码通道是latitude或longitude通道，或者（3）如果指定的比例尺类型是定量比例尺。
如果满足以下条件，则"temporal" 是默认类型：（1）编码字段包含timeUnit，或者（2）指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺
如果满足以下条件，则"ordinal" 是默认类型：（1）编码字段包含自定义排序顺序，（2）指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或者（3）编码通道是order。

对于数据域中的常量值（datum）

如果 datum 是数字，则为 "quantitative"
如果 datum 是字符串，则为 "nominal"
如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"

注意

数据type描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量、有序或标称数据。
时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"。"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与bin一起使用时，type属性可以是"quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。
与timeUnit一起使用时，type属性可以是"temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。
与aggregate一起使用时，type属性指聚合后的数据类型。例如，我们可以使用{"aggregate": "distinct", "field": "cat"}计算分类字段"cat"的distinct计数。聚合输出的"type"是"quantitative"。
次要通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有type，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅：type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

`__init__`(datum[, bandPosition, condition, ...])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构造类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在此对象的模式或根模式的上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示形式作为字符串输出。
`validate`(instance[, schema])	在根模式的上下文中针对类模式验证实例。
`validate_property`(name, value[, schema])	在根模式的上下文中针对属性模式验证属性。

属性

`bandPosition`	在堆叠、分箱、时间单位或带状刻度的带状区域上的相对位置。
`condition`	一个或多个带有[参数或测试谓词](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)的值定义。
`datum`	数据域中的一个常量值。
`title`	TitleParams 模式封装器。
`type`	Type 模式封装器。