altair.RadiusDatum#

class altair.RadiusDatum(datum, bandPosition=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

RadiusDatum schema 包装器。

参数:

bandPositionfloat

堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺上的带的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带的开头，如果设置为 0.5，则位于带的中间。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

scaledict, Scale, None

一个对象，用于定义通道比例尺的属性。比例尺是将数据域中的值（数字、日期、字符串等）转换为编码通道的视觉值（像素、颜色、大小）的函数。

如果为 null，则比例尺将被禁用，数据值将直接编码。

默认值：如果未定义，则应用默认的比例尺属性。

另请参阅：比例尺文档。

stackbool, StackOffset, Literal[‘zero’, ‘center’, ‘normalize’], None

如果字段需要堆叠，则表示堆叠偏移类型。stack 仅适用于具有连续域的 x、y、theta 和 radius 通道。例如，y 的 stack 可用于自定义垂直条形图的堆叠。

stack 可以是以下值之一

"zero" 或 true：以比例尺零值为基线的堆叠（用于创建典型的堆叠条形图和面积图）。
"normalize" - 使用归一化域进行堆叠（用于创建归一化堆叠条形图和面积图以及带百分比工具提示的饼图）。
"center" - 以中心基线进行堆叠（用于流图）。
null 或 false - 不堆叠。这将生成分层的条形图和面积图。

默认值：当满足以下所有条件时为 zero：（1）标记是 bar、area 或 arc；（2）堆叠的度量通道（x 或 y）具有线性比例尺；（3）至少一个非位置通道映射到与 x 和 y 不同的未聚合字段。否则，默认为 null。

另请参阅：stack 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值：根据字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数会显示为标题的一部分（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱或应用了时间单位，则应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的 options 提供 fieldTitle 函数来定制默认的字段标题格式。

2) 如果字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title 都已定义，则将使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。它也可以是用于编码“geoshape”的 "geojson" 类型。

在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是标称型，且字段编码没有指定 aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或者 (2) 如果您希望对带有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，默认数据类型是 "nominal"，除非字段编码包含满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit：

如果满足以下条件，默认类型为 "quantitative"：(1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外）；(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道；或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。
如果满足以下条件，默认类型为 "temporal"：(1) 编码字段包含 timeUnit；或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺。
如果满足以下条件，默认类型为 "ordinal" 非：(1) 编码字段包含自定义排序顺序；(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺；或者 (3) 编码通道是 order。

对于数据域中的常量值（datum）

如果 datum 是数字，则为 "quantitative"
如果 datum 是字符串，则为 "nominal"
如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"

注意

数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或标称数据。
时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于使用线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于使用有序分箱比例尺）。
与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于使用时间比例尺）或“ordinal”（用于使用有序比例尺）。
与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算类别字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。
辅助通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type 属性，因为它们的类型必须与其主要通道（例如，x、y）完全相同。

另请参阅：type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

`__init__`(datum[, bandPosition, scale, ...])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构造类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示作为字符串输出。
`validate`(instance[, schema])	在根 schema 的上下文中针对类 schema 验证实例。
`validate_property`(name, value[, schema])	在根 schema 的上下文中针对属性 schema 验证属性。

属性

`bandPosition`	堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺上的带的相对位置。
`datum`	数据域中的一个常量值。
`scale`	Scale schema 包装器。
`stack`	如果字段需要堆叠，则表示堆叠偏移类型。
`title`	TitleParams schema 包装器。
`type`	Type schema 包装器。