altair.LatLongFieldDef#

class altair.LatLongFieldDef(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

LatLongFieldDef 模式包装器。

参数:
shorthandstr, dict, Sequence[str], RepeatRef

field, aggregate 和 type 的简写

aggregatedict, Aggregate, ArgmaxDef, ArgminDef, NonArgAggregateOp, Literal[‘average’, ‘count’, ‘distinct’, ‘max’, ‘mean’, ‘median’, ‘min’, ‘missing’, ‘product’, ‘q1’, ‘q3’, ‘ci0’, ‘ci1’, ‘stderr’, ‘stdev’, ‘stdevp’, ‘sum’, ‘valid’, ‘values’, ‘variance’, ‘variancep’, ‘exponential’, ‘exponentialb’]

字段的聚合函数（例如，"mean", "sum", "median", "min", "max", "count"）。

默认值： undefined (None)

另请参阅： aggregate 文档。

bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或频带比例尺上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于频带的起始位置；如果设置为 0.5，标记将位于频带的中间位置。

binNone

用于对 quantitative 字段进行分箱的标志，一个定义分箱参数的对象，或指示 x 或 y 通道的数据在导入到 Vega-Lite 之前已经分箱（"binned"）。

  • 如果为 true，将应用默认的分箱参数。

  • 如果为 "binned"，这表示 x（或 y）通道的数据已经分箱。您可以将分箱开始字段映射到 x（或 y），将分箱结束字段映射到 x2（或 y2）。比例尺和轴将格式化得类似于 Vega-Lite 中的分箱。要根据分箱步长调整轴刻度，您还可以设置轴的 tickMinStep 属性。

默认值： false

另请参阅： bin 文档。

fieldstr, dict, Field, FieldName, RepeatRef

必需。 定义从其中提取数据值的字段名称的字符串，或一个定义来自 repeat 操作符的迭代值的对象。

另请参阅： field 文档。

注意： 1) 点 (.) 和方括号（[ 和 ]）可用于访问嵌套对象（例如 "field": "foo.bar" 和 "field": "foo['bar']"）。如果字段名称包含点或方括号但未嵌套，您可以使用 \\ 转义点和方括号（例如 "a\\.b" 和 "a\\[0\\]"）。有关转义的更多详细信息，请参阅 field 文档。 2) 如果 aggregate 是 count，则 field 不是必需的。

timeUnitdict, TimeUnit, MultiTimeUnit, BinnedTimeUnit, SingleTimeUnit, TimeUnitParams, UtcMultiTimeUnit, UtcSingleTimeUnit, LocalMultiTimeUnit, LocalSingleTimeUnit, Literal[‘binnedutcyear’, ‘binnedutcyearquarter’, ‘binnedutcyearquartermonth’, ‘binnedutcyearmonth’, ‘binnedutcyearmonthdate’, ‘binnedutcyearmonthdatehours’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedutcyearweek’, ‘binnedutcyearweekday’, ‘binnedutcyearweekdayhours’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedutcyeardayofyear’, ‘binnedyear’, ‘binnedyearquarter’, ‘binnedyearquartermonth’, ‘binnedyearmonth’, ‘binnedyearmonthdate’, ‘binnedyearmonthdatehours’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedyearweek’, ‘binnedyearweekday’, ‘binnedyearweekdayhours’, ‘binnedyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedyeardayofyear’, ‘utcyear’, ‘utcquarter’, ‘utcmonth’, ‘utcweek’, ‘utcday’, ‘utcdayofyear’, ‘utcdate’, ‘utchours’, ‘utcminutes’, ‘utcseconds’, ‘utcmilliseconds’, ‘year’, ‘quarter’, ‘month’, ‘week’, ‘day’, ‘dayofyear’, ‘date’, ‘hours’, ‘minutes’, ‘seconds’, ‘milliseconds’, ‘utcyearquarter’, ‘utcyearquartermonth’, ‘utcyearmonth’, ‘utcyearmonthdate’, ‘utcyearmonthdatehours’, ‘utcyearmonthdatehoursminutes’, ‘utcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcyearweek’, ‘utcyearweekday’, ‘utcyearweekdayhours’, ‘utcyearweekdayhoursminutes’, ‘utcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcyeardayofyear’, ‘utcquartermonth’, ‘utcmonthdate’, ‘utcmonthdatehours’, ‘utcmonthdatehoursminutes’, ‘utcmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcweekday’, ‘utcweekdayhours’, ‘utcweekdayhoursminutes’, ‘utcweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcdayhours’, ‘utcdayhoursminutes’, ‘utcdayhoursminutesseconds’, ‘utchoursminutes’, ‘utchoursminutesseconds’, ‘utcminutesseconds’, ‘utcsecondsmilliseconds’, ‘yearquarter’, ‘yearquartermonth’, ‘yearmonth’, ‘yearmonthdate’, ‘yearmonthdatehours’, ‘yearmonthdatehoursminutes’, ‘yearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘yearweek’, ‘yearweekday’, ‘yearweekdayhours’, ‘yearweekdayhoursminutes’, ‘yearweekdayhoursminutesseconds’, ‘yeardayofyear’, ‘quartermonth’, ‘monthdate’, ‘monthdatehours’, ‘monthdatehoursminutes’, ‘monthdatehoursminutesseconds’, ‘weekday’, ‘weekdayhours’, ‘weekdayhoursminutes’, ‘weekdayhoursminutesseconds’, ‘dayhours’, ‘dayhoursminutes’, ‘dayhoursminutesseconds’, ‘hoursminutes’, ‘hoursminutesseconds’, ‘minutesseconds’, ‘secondsmilliseconds’]

时间字段的时间单位（例如，year, yearmonth, month, hours），或被转换为序数类型的时间字段。

默认值： undefined (None)

另请参阅： timeUnit 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值： 源自字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）。如果字段具有聚合函数，该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、标题或图例的 title，则将使用轴/标题/图例的标题。

typeLiteral[‘quantitative’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。它也可以是编码 ‘geoshape’ 的 "geojson" 类型。

在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，如果出现以下情况，则字段需要指定 type：(1) 字段不是 nominal 类型，并且字段编码未指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或 (2) 如果您希望对具有 bin 或 timeUnit 的字段使用序数比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit，否则默认数据类型为 "nominal"

  • 如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则默认类型为 "quantitative"。

  • 如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或 (2) 指定的比例尺类型是 time 或 utc 比例尺，则默认类型为 "temporal"

  • 如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是 ordinal/point/band 比例尺，或 (3) 编码通道是 order，则默认类型为 "ordinal"。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是一个数字，则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是一个字符串，则为 "nominal"

  • 如果 datum 是一个日期时间对象，则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是基本数据类型（数字、字符串等）。相同的基础数据类型可以有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量、序数或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如 "2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"。"2015"）或时间戳数字（例如 1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于序数分箱比例尺）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于序数比例尺）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 辅助通道（例如 x2、y2、xError、yError）没有 type 属性，因为它们的类型必须与其主要通道（例如 x、y）完全相同。

另请参阅： type 文档。

__init__(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([shorthand, aggregate, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的 schema 或 root schema 上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示形式作为字符串输出。

validate(instance[, schema])

在 rootschema 上下文中，根据类 schema 验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在 rootschema 上下文中，根据属性 schema 验证属性。