altair.TopLevelConcatSpec#

class altair.TopLevelConcatSpec(concat=Undefined, align=Undefined, autosize=Undefined, background=Undefined, bounds=Undefined, center=Undefined, columns=Undefined, config=Undefined, data=Undefined, datasets=Undefined, description=Undefined, name=Undefined, padding=Undefined, params=Undefined, resolve=Undefined, spacing=Undefined, title=Undefined, transform=Undefined, usermeta=Undefined, **kwds)#

TopLevelConcatSpec schema 包装器。

参数：
concatSequence[dict, FacetSpec, LayerSpec, RepeatSpec, FacetedUnitSpec, LayerRepeatSpec, NonNormalizedSpec, NonLayerRepeatSpec, ConcatSpecGenericSpec, HConcatSpecGenericSpec, VConcatSpecGenericSpec]

要连接的视图列表。

aligndict, LayoutAlign, RowColLayoutAlign, Literal[‘all’, ‘each’, ‘none’]

应用于网格行和列的对齐方式。支持的字符串值包括 "all"、"each" 和 "none"。

  • 对于 "none"，将使用流式布局，相邻的子视图只是简单地一个接一个地放置。

  • 对于 "each"，子视图将对齐成整齐的网格结构，但每行或每列的大小可能不同。

  • 对于 "all"，子视图将对齐，并且每行或每列的大小将基于观测到的最大尺寸完全相同。此属性的字符串值将应用于网格的行和列。

此外，可以使用形如 {"row": string, "column": string} 的对象值来为行和列提供不同的对齐方式。

默认值： "all"。

autosizedict, AutosizeType, AutoSizeParams, Literal[‘pad’, ‘none’, ‘fit’, ‘fit-x’, ‘fit-y’]

如何确定可视化尺寸。如果是字符串，应为 "pad"、"fit" 或 "none" 之一。对象值还可以额外指定内容尺寸和自动调整尺寸的参数。

默认值：pad

backgroundstr, dict, Color, ExprRef, HexColor, ColorName, Literal[‘black’, ‘silver’, ‘gray’, ‘white’, ‘maroon’, ‘red’, ‘purple’, ‘fuchsia’, ‘green’, ‘lime’, ‘olive’, ‘yellow’, ‘navy’, ‘blue’, ‘teal’, ‘aqua’, ‘orange’, ‘aliceblue’, ‘antiquewhite’, ‘aquamarine’, ‘azure’, ‘beige’, ‘bisque’, ‘blanchedalmond’, ‘blueviolet’, ‘brown’, ‘burlywood’, ‘cadetblue’, ‘chartreuse’, ‘chocolate’, ‘coral’, ‘cornflowerblue’, ‘cornsilk’, ‘crimson’, ‘cyan’, ‘darkblue’, ‘darkcyan’, ‘darkgoldenrod’, ‘darkgray’, ‘darkgreen’, ‘darkgrey’, ‘darkkhaki’, ‘darkmagenta’, ‘darkolivegreen’, ‘darkorange’, ‘darkorchid’, ‘darkred’, ‘darksalmon’, ‘darkseagreen’, ‘darkslateblue’, ‘darkslategray’, ‘darkslategrey’, ‘darkturquoise’, ‘darkviolet’, ‘deeppink’, ‘deepskyblue’, ‘dimgray’, ‘dimgrey’, ‘dodgerblue’, ‘firebrick’, ‘floralwhite’, ‘forestgreen’, ‘gainsboro’, ‘ghostwhite’, ‘gold’, ‘goldenrod’, ‘greenyellow’, ‘grey’, ‘honeydew’, ‘hotpink’, ‘indianred’, ‘indigo’, ‘ivory’, ‘khaki’, ‘lavender’, ‘lavenderblush’, ‘lawngreen’, ‘lemonchiffon’, ‘lightblue’, ‘lightcoral’, ‘lightcyan’, ‘lightgoldenrodyellow’, ‘lightgray’, ‘lightgreen’, ‘lightgrey’, ‘lightpink’, ‘lightsalmon’, ‘lightseagreen’, ‘lightskyblue’, ‘lightslategray’, ‘lightslategrey’, ‘lightsteelblue’, ‘lightyellow’, ‘limegreen’, ‘linen’, ‘magenta’, ‘mediumaquamarine’, ‘mediumblue’, ‘mediumorchid’, ‘mediumpurple’, ‘mediumseagreen’, ‘mediumslateblue’, ‘mediumspringgreen’, ‘mediumturquoise’, ‘mediumvioletred’, ‘midnightblue’, ‘mintcream’, ‘mistyrose’, ‘moccasin’, ‘navajowhite’, ‘oldlace’, ‘olivedrab’, ‘orangered’, ‘orchid’, ‘palegoldenrod’, ‘palegreen’, ‘paleturquoise’, ‘palevioletred’, ‘papayawhip’, ‘peachpuff’, ‘peru’, ‘pink’, ‘plum’, ‘powderblue’, ‘rosybrown’, ‘royalblue’, ‘saddlebrown’, ‘salmon’, ‘sandybrown’, ‘seagreen’, ‘seashell’, ‘sienna’, ‘skyblue’, ‘slateblue’, ‘slategray’, ‘slategrey’, ‘snow’, ‘springgreen’, ‘steelblue’, ‘tan’, ‘thistle’, ‘tomato’, ‘turquoise’, ‘violet’, ‘wheat’, ‘whitesmoke’, ‘yellowgreen’, ‘rebeccapurple’]

用作整个视图背景的 CSS 颜色属性。

默认值： "white"

boundsLiteral[‘full’, ‘flush’]

用于确定子图范围的边界计算方法。可选值包括 full（默认）或 flush。

  • 如果设置为 full，将使用整个计算出的边界（包括坐标轴、标题和图例）。

  • 如果设置为 flush，则只使用子视图指定的宽度和高度值。当尝试将没有坐标轴或图例的子图放置到统一的网格结构中时，flush 设置可能很有用。

默认值： "full"

centerbool, dict, RowColboolean

布尔标志，指示子视图是否应相对于各自的行或列居中。

可以使用形如 {"row": boolean, "column": boolean} 的对象值来为行和列提供不同的居中值。

默认值： false

columnsfloat

视图组合布局中包含的列数。

默认值：undefined – 将假定为无限列（单行）。这等同于使用 hconcat（对于 concat）以及使用 column 通道（对于 facet 和 repeat）。

注意:

  1. 此属性仅适用于

  • 通用的（可换行的）concat 运算符（而不是 hconcat/vconcat）

  • 具有一个字段/重复定义的 facet 和 repeat 运算符（不含行/列嵌套）。

2) 将 columns 设置为 1 等同于使用 vconcat（对于 concat）以及使用 row 通道（对于 facet 和 repeat）。

configdict, Config

Vega-Lite 配置对象。此属性只能在规范的顶层定义。

datadict, Data, UrlData, Generator, NamedData, DataSource, InlineData, SphereGenerator, SequenceGenerator, GraticuleGenerator, None

描述数据源的对象。设置为 null 以忽略父级的数据源。如果未设置数据，则从父级派生。

datasetsdict, Datasets

用于命名数据集的全局数据存储。这是从名称到内联数据集的映射。它可以是对象或基本值数组，或一个字符串。基本值数组将被作为具有 data 属性的对象摄入。

descriptionstr

此规范的描述，用于注释目的。

namestr

可视化名称，用于后续引用。

paddingdict, float, ExprRef, Padding

默认的可视化填充，以像素为单位，从可视化画布边缘到数据矩形。如果为数字，则指定所有边距的填充。如果为对象，则值应采用 {"left": 5, "top": 5, "right": 5, "bottom": 5} 格式，以指定可视化各边的填充。

默认值：5

paramsSequence[dict, TopLevelParameter, VariableParameter, TopLevelSelectionParameter]

参数化可视化的动态变量或选择项。

resolvedict, Resolve

视图组合规范的比例尺、坐标轴和图例解析。

spacingdict, float, RowColnumber

组合运算符的子视图之间的像素间距。 可以使用形如 {"row": number, "column": number} 的对象来设置行和列的不同间距值。

默认值：取决于视图组合配置的 "spacing" 属性（默认为 20）

titlestr, dict, Text, Sequence[str], TitleParams

图表标题。

transformSequence[dict, Transform, BinTransform, FoldTransform, LoessTransform, PivotTransform, StackTransform, ExtentTransform, FilterTransform, ImputeTransform, LookupTransform, SampleTransform, WindowTransform, DensityTransform, FlattenTransform, QuantileTransform, TimeUnitTransform, AggregateTransform, CalculateTransform, RegressionTransform, JoinAggregateTransform]

数据转换数组，例如过滤和新字段计算。

usermetadict, Dict

将传递给 Vega 的可选元数据。Vega 和 Vega-Lite 完全忽略此对象，可用于自定义元数据。

$schemastr

Vega-Lite 规范的 JSON schema URL。除非您有特殊原因需要更改，否则请使用 https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json。设置 $schema 属性可以在支持 JSON schema 的编辑器中实现自动验证和自动完成。

__init__(concat=Undefined, align=Undefined, autosize=Undefined, background=Undefined, bounds=Undefined, center=Undefined, columns=Undefined, config=Undefined, data=Undefined, datasets=Undefined, description=Undefined, name=Undefined, padding=Undefined, params=Undefined, resolve=Undefined, spacing=Undefined, title=Undefined, transform=Undefined, usermeta=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([concat, align, autosize, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示形式构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象的 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示形式。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示形式输出为字符串。

validate(instance[, schema])

在根 schema 的上下文中，根据类 schema 验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根 schema 的上下文中，根据属性 schema 验证属性。