altair.FillOpacityDatum#

class altair.FillOpacityDatum(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

FillOpacityDatum schema 包装器。

参数:
bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带的开始位置；如果设置为 0.5，标记将位于带的中间位置。

conditiondict, ConditionalValueDefnumberExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef, Sequence[dict, ConditionalValueDefnumberExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberExprRef]

一个或多个带有参数或测试谓词的值定义。

注意：字段定义的 condition 属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则移除标题。

默认值：根据字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段有聚合函数，该函数会作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过编译函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title 都已定义，则使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。对于编码 ‘geoshape’，它也可以是 "geojson" 类型。在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，如果出现以下情况，字段必须指定类型：(1) 字段不是名义类型，且字段编码未指定 aggregate（argmin 和 argmax 除外）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或 (2) 如果您希望对具有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

Vega-Lite automatically infers data types in many cases as discussed below. However, type is required for a field if: (1) the field is not nominal and the field encoding has no specified aggregate (except argmin and argmax`), bin, scale type, custom sort order, nor timeUnit or (2) if you wish to use an ordinal scale for a field with bin or timeUnit`.

默认值

1) 对于数据 field，除非字段编码满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit，否则默认数据类型为 "nominal"：

  • 如果出现以下情况，默认类型为 "quantitative"：(1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（"argmin" 和 "argmax" 除外），(2) 编码通道为 latitude 或 longitude 通道，或者 (3) 指定的比例尺类型是定量比例尺。

  • 如果出现以下情况，默认类型为 "temporal"：(1) 编码字段包含 timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺

  • 如果出现以下情况，默认类型为 "ordinal"：(1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或者 (3) 编码通道是 order。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是数字，则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是字符串，则为 "nominal"

  • 如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的 distinct 计数。聚合输出的 "type" 为 "quantitative"。

  • 次要通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type 属性，因为它们的类型必须与其主要通道（例如，x、y）完全相同。

另请参阅：type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, condition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__(datum[, bandPosition, condition, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象 schema 或根 schema 的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。

validate(instance[, schema])

在根 schema 的上下文中，根据类 schema 验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根 schema 的上下文中，根据属性 schema 验证属性。

属性

bandPosition

在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带上的相对位置。

condition

一个或多个带有[参数或测试谓词](https://vega.github.io/vega-lite/docs/condition.html)的值定义。

datum

数据域中的常量值。

title

TitleParams schema 包装器。

type

Type schema 包装器。