altair.PositionDatumDefBase#

class altair.PositionDatumDefBase(bandPosition=Undefined, datum=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

PositionDatumDefBase 模式封装器。

参数：
bandPositionfloat

堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺上的带的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带的开头；如果设置为 0.5，标记将位于带的中间。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

scaledict, Scale, None

一个对象，定义通道比例尺的属性，比例尺是将数据域（数字、日期、字符串等）中的值转换为编码通道视觉值（像素、颜色、大小）的函数。

如果为 null，比例尺将被禁用，数据值将直接编码。

默认值： 如果未定义，则应用默认的比例尺属性。

另请参阅：比例尺文档。

stackbool, StackOffset, Literal[‘zero’, ‘center’, ‘normalize’], None

如果字段需要堆叠，则指定堆叠偏移的类型。stack 仅适用于具有连续域的 x、y、theta 和 radius 通道。例如，垂直柱状图的 y 通道可以使用 stack 来自定义堆叠。

stack 可以是以下值之一：

默认值： 如果同时满足以下所有条件，则默认为 zero：(1) 标记是 bar、area 或 arc；(2) 堆叠的度量通道（x 或 y）具有线性比例尺；(3) 至少有一个非位置通道映射到与 x 和 y 不同的未聚合字段。否则，默认为 null。

另请参阅：堆叠文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值： 从字段名和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段有聚合函数，函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题就是简单的字段名。

注意:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认的字段标题格式。

2) 如果字段定义中的 title 以及轴、标题或图例中的 title 都已定义，则使用轴/标题/图例中的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的度量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。它也可以是 "geojson" 类型，用于编码 “地理形状”。

Vega-Lite 在很多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，字段类型是必需的，如果：(1) 字段不是名义类型，且字段编码没有指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit，或者 (2) 如果您希望对带有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，默认数据类型是 "nominal"，除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit：

  • "quantitative" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。

  • "temporal" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 UTC 比例尺。

  • "ordinal" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带状比例尺，或者 (3) 编码通道是 order。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是一个数字，则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是一个字符串，则为 "nominal"

  • 如果 datum 是一个日期时间对象，则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同原始数据类型可以有不同的度量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于使用线性分箱比例尺）或 “ordinal”（用于使用有序分箱比例尺）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于使用时间比例尺）或 “ordinal”（用于使用有序比例尺）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的不重复计数 distinct。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 辅助通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type，因为它们的类型必须与其主通道（例如，x、y）完全相同。

另请参阅：类型文档。

__init__(bandPosition=Undefined, datum=Undefined, scale=Undefined, stack=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([bandPosition, datum, scale, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构造类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在此对象模式或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示输出为字符串。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中，根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中，根据属性模式验证属性。