altair.FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefnumberArray#

class altair.FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefnumberArray(bandPosition=Undefined, condition=Undefined, datum=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

FieldOrDatumDefWithConditionDatumDefnumberArray schema 的包装器。

参数:
bandPositionfloat

在堆叠、分箱、时间单位或带状比例尺的带状上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带状的起始位置，如果设置为 0.5，则位于带状的中间位置。

conditiondict, ConditionalValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberArrayExprRef, Sequence[dict, ConditionalValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalParameterValueDefnumberArrayExprRef, ConditionalPredicateValueDefnumberArrayExprRef]

一个或多个带参数或测试谓词的值定义。

注意：字段定义的 condition 属性只能包含条件值定义，因为 Vega-Lite 每个编码通道最多只允许一个编码字段。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则移除标题。

默认值：派生自字段的名称和转换函数（aggregate, bin 和 timeUnit）。如果字段有聚合函数，则函数会作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱或应用了时间单位，则应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)", "Transaction Date (year-month)"）。否则，标题就是字段名称。

注释:

1) 您可以通过在config中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认字段标题格式。

2) 如果字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title 都已定义，则使用轴/头部/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative", "temporal", "ordinal", 或 "nominal"）。它也可以是 "geojson" 类型，用于编码‘geoshape’。

在许多情况下，Vega-Lite 会自动推断数据类型，如下所述。但是，在以下情况下，字段需要指定类型：(1) 字段不是 nominal 类型，并且字段编码没有指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或 (2) 如果您希望对使用了 bin 或 timeUnit 的字段使用 ordinal 比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，"nominal" 是默认数据类型，除非字段编码包含满足以下标准的 aggregate、channel、bin、比例尺类型、sort 或 timeUnit

  • "quantitative" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺。

  • "temporal" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或 (2) 指定的比例尺类型是 time 或 utc 比例尺

  • "ordinal" 是默认类型，如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是 ordinal/point/band 比例尺，或 (3) 编码通道是 order。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • 如果 datum 是一个数字，则为 "quantitative"

  • 如果 datum 是一个字符串，则为 "nominal"

  • 如果 datum 是一个日期时间对象，则为 "temporal"

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量、有序或名义数据。

  • 时间字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17", "17:01", "2015-03-16", "2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与bin一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。

  • 与timeUnit一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时间比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。

  • 与aggregate一起使用时，type 属性指聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的不同计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 辅助通道（例如，x2, y2, xError, yError）没有 type，因为它们的类型必须与其主通道（例如，x, y）完全相同。

另请参阅： type 文档。

__init__(bandPosition=Undefined, condition=Undefined, datum=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([bandPosition, condition, datum, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构建类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在对象或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示输出为字符串。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中根据类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中根据属性模式验证属性。