altair.TopLevelHConcatSpec#
- class altair.TopLevelHConcatSpec(hconcat=Undefined, autosize=Undefined, background=Undefined, bounds=Undefined, center=Undefined, config=Undefined, data=Undefined, datasets=Undefined, description=Undefined, name=Undefined, padding=Undefined, params=Undefined, resolve=Undefined, spacing=Undefined, title=Undefined, transform=Undefined, usermeta=Undefined, **kwds)#
TopLevelHConcatSpec 模式包装器。
- 参数:
- hconcatSequence[dict,
FacetSpec
,LayerSpec
,RepeatSpec
,FacetedUnitSpec
,LayerRepeatSpec
,NonNormalizedSpec
,NonLayerRepeatSpec
,ConcatSpecGenericSpec
,HConcatSpecGenericSpec
,VConcatSpecGenericSpec
] 要横向连接并放置在一行中的视图列表。
- autosizedict,
AutosizeType
,AutoSizeParams
, Literal[‘pad’, ‘none’, ‘fit’, ‘fit-x’, ‘fit-y’] 如何确定可视化图表的大小。如果是一个字符串,则应为
"pad"
、"fit"
或"none"
之一。对象值还可以指定内容大小和自动调整大小的参数。默认值:
pad
- backgroundstr, dict,
Color
,ExprRef
,HexColor
,ColorName
, Literal[‘black’, ‘silver’, ‘gray’, ‘white’, ‘maroon’, ‘red’, ‘purple’, ‘fuchsia’, ‘green’, ‘lime’, ‘olive’, ‘yellow’, ‘navy’, ‘blue’, ‘teal’, ‘aqua’, ‘orange’, ‘aliceblue’, ‘antiquewhite’, ‘aquamarine’, ‘azure’, ‘beige’, ‘bisque’, ‘blanchedalmond’, ‘blueviolet’, ‘brown’, ‘burlywood’, ‘cadetblue’, ‘chartreuse’, ‘chocolate’, ‘coral’, ‘cornflowerblue’, ‘cornsilk’, ‘crimson’, ‘cyan’, ‘darkblue’, ‘darkcyan’, ‘darkgoldenrod’, ‘darkgray’, ‘darkgreen’, ‘darkgrey’, ‘darkkhaki’, ‘darkmagenta’, ‘darkolivegreen’, ‘darkorange’, ‘darkorchid’, ‘darkred’, ‘darksalmon’, ‘darkseagreen’, ‘darkslateblue’, ‘darkslategray’, ‘darkslategrey’, ‘darkturquoise’, ‘darkviolet’, ‘deeppink’, ‘deepskyblue’, ‘dimgray’, ‘dimgrey’, ‘dodgerblue’, ‘firebrick’, ‘floralwhite’, ‘forestgreen’, ‘gainsboro’, ‘ghostwhite’, ‘gold’, ‘goldenrod’, ‘greenyellow’, ‘grey’, ‘honeydew’, ‘hotpink’, ‘indianred’, ‘indigo’, ‘ivory’, ‘khaki’, ‘lavender’, ‘lavenderblush’, ‘lawngreen’, ‘lemonchiffon’, ‘lightblue’, ‘lightcoral’, ‘lightcyan’, ‘lightgoldenrodyellow’, ‘lightgray’, ‘lightgreen’, ‘lightgrey’, ‘lightpink’, ‘lightsalmon’, ‘lightseagreen’, ‘lightskyblue’, ‘lightslategray’, ‘lightslategrey’, ‘lightsteelblue’, ‘lightyellow’, ‘limegreen’, ‘linen’, ‘magenta’, ‘mediumaquamarine’, ‘mediumblue’, ‘mediumorchid’, ‘mediumpurple’, ‘mediumseagreen’, ‘mediumslateblue’, ‘mediumspringgreen’, ‘mediumturquoise’, ‘mediumvioletred’, ‘midnightblue’, ‘mintcream’, ‘mistyrose’, ‘moccasin’, ‘navajowhite’, ‘oldlace’, ‘olivedrab’, ‘orangered’, ‘orchid’, ‘palegoldenrod’, ‘palegreen’, ‘paleturquoise’, ‘palevioletred’, ‘papayawhip’, ‘peachpuff’, ‘peru’, ‘pink’, ‘plum’, ‘powderblue’, ‘rosybrown’, ‘royalblue’, ‘saddlebrown’, ‘salmon’, ‘sandybrown’, ‘seagreen’, ‘seashell’, ‘sienna’, ‘skyblue’, ‘slateblue’, ‘slategray’, ‘slategrey’, ‘snow’, ‘springgreen’, ‘steelblue’, ‘tan’, ‘thistle’, ‘tomato’, ‘turquoise’, ‘violet’, ‘wheat’, ‘whitesmoke’, ‘yellowgreen’, ‘rebeccapurple’] 用作整个视图背景的 CSS 颜色属性。
默认值:
"white"
- boundsLiteral[‘full’, ‘flush’]
用于确定子图范围的边界计算方法。可以是
full
(默认)或flush
。如果设置为
full
,将使用整个计算边界(包括轴、标题和图例)。如果设置为
flush
,则仅使用子视图指定的宽度和高度值。flush
设置在尝试将没有轴或图例的子图放入统一网格结构时非常有用。
默认值:
"full"
- centerbool
布尔标志,指示子视图是否应相对于其各自的行或列居中。
默认值:
false
- configdict,
Config
Vega-Lite 配置对象。此属性只能在规范的顶级定义。
- datadict,
Data
,UrlData
,Generator
,NamedData
,DataSource
,InlineData
,SphereGenerator
,SequenceGenerator
,GraticuleGenerator
, None 描述数据源的对象。设置为
null
可忽略父数据源。如果未设置数据,则从父级派生。- datasetsdict,
Datasets
命名数据集的全局数据存储。这是从名称到内联数据集的映射。它可以是对象或原始值数组或字符串。原始值数组作为具有
data
属性的对象摄取。- descriptionstr
此标记的描述,用于注释。
- namestr
可视化的名称,供以后参考。
- paddingdict, float,
ExprRef
,Padding
默认的可视化填充,单位像素,从可视化画布边缘到数据矩形。如果是一个数字,则指定所有侧的填充。如果是一个对象,值应具有
{"left": 5, "top": 5, "right": 5, "bottom": 5}
格式,以指定可视化图表每一侧的填充。默认值:
5
- paramsSequence[dict,
TopLevelParameter
,VariableParameter
,TopLevelSelectionParameter
] 参数化可视化的动态变量或选择。
- resolvedict,
Resolve
用于视图组合规范的比例、轴和图例分辨率。
- spacingfloat
连接运算符子视图之间的像素间距。
默认值:
10
- titlestr, dict,
Text
, Sequence[str],TitleParams
图表的标题。
- transformSequence[dict,
Transform
,BinTransform
,FoldTransform
,LoessTransform
,PivotTransform
,StackTransform
,ExtentTransform
,FilterTransform
,ImputeTransform
,LookupTransform
,SampleTransform
,WindowTransform
,DensityTransform
,FlattenTransform
,QuantileTransform
,TimeUnitTransform
,AggregateTransform
,CalculateTransform
,RegressionTransform
,JoinAggregateTransform
] 数据转换数组,例如过滤和新字段计算。
- usermetadict,
Dict
将传递给 Vega 的可选元数据。此对象完全被 Vega 和 Vega-Lite 忽略,可用于自定义元数据。
- $schemastr
JSON schema for a Vega-Lite specification 的 URL。除非您有理由更改,否则请使用
https://vega.github.io/schema/vega-lite/v5.json
。设置$schema
属性允许在支持 JSON schema 的编辑器中进行自动验证和自动完成。
- hconcatSequence[dict,
- __init__(hconcat=Undefined, autosize=Undefined, background=Undefined, bounds=Undefined, center=Undefined, config=Undefined, data=Undefined, datasets=Undefined, description=Undefined, name=Undefined, padding=Undefined, params=Undefined, resolve=Undefined, spacing=Undefined, title=Undefined, transform=Undefined, usermeta=Undefined, **kwds)#
方法
__init__
([hconcat, autosize, background, ...])copy
([deep, ignore])返回对象的副本。
from_dict
(dct[, validate])从字典表示构建类。
from_json
(json_string[, validate])从有效的 JSON 字符串实例化对象。
resolve_references
([schema])在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。
to_dict
([validate, ignore, context])返回对象的字典表示。
to_json
([validate, indent, sort_keys, ...])将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。
validate
(instance[, schema])在 rootschema 的上下文中根据类模式验证实例。
validate_property
(name, value[, schema])在 rootschema 的上下文中根据属性模式验证属性。