altair.LatitudeDatum#

class altair.LatitudeDatum(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

LatitudeDatum 模式包装器。

参数:

bandPositionfloat

堆叠、分箱、时间单位或带宽比例尺上某个带宽的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带宽的起始位置；如果设置为 0.5，标记将位于带宽的中间位置。

datumstr, bool, dict, float, ExprRef, DateTime, RepeatRef, PrimitiveValue, None

数据域中的一个常量值。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则会移除标题。

默认值: 从字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段具有聚合函数，则该函数将作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段已分箱或应用了时间单位，则应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"，"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题仅为字段名称。

注意:

1) 你可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性，或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来定制默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和坐标轴、标题或图例的 title，将使用坐标轴/标题/图例的标题。

typeType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’, ‘geojson’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"（定量）、"temporal"（时态）、"ordinal"（有序）或 "nominal"（名义））。对于编码 ‘geoshape’，它也可以是 "geojson" 类型。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，对于字段，type 是必需的，如果：(1) 字段不是名义类型，且字段编码没有指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、比例尺类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit，或者 (2) 如果你想对带有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

默认值

1) 对于数据 field，"nominal"（名义）是默认数据类型，除非字段编码具有满足以下条件的 aggregate（聚合）、channel（通道）、bin（分箱）、比例尺类型、自定义 sort（排序）顺序或 timeUnit（时间单位），或者 (2) 如果你想对带有 bin 或 timeUnit 的字段使用有序比例尺。

如果 (1) 编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），(2) 编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或者 (3) 如果指定的比例尺类型是定量比例尺，则默认类型为 "quantitative"（定量）。
如果 (1) 编码字段包含 timeUnit，或者 (2) 指定的比例尺类型是时间或 utc 比例尺，则默认类型为 "temporal"（时态）。
如果 (1) 编码字段包含自定义排序顺序，(2) 指定的比例尺类型是有序/点/带宽比例尺，或者 (3) 编码通道是 order，则默认类型为 "ordinal"（有序）。

对于数据域中的常量值（datum）

如果 datum 是数字，则为 "quantitative"
如果 datum 是字符串，则为 "nominal"
如果 datum 是日期时间对象，则为 "temporal"

注意

数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以有不同的测量类型。例如，数字数据可以表示定量、有序或名义数据。
时态字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。
与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于线性分箱比例尺）或“ordinal”（用于有序分箱比例尺）。
与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于时态比例尺）或“ordinal”（用于有序比例尺）。
与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的去重计数 distinct。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。
辅助通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅: type 文档。

__init__(datum, bandPosition=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

方法

`__init__`(datum[, bandPosition, title, type])
`copy`([deep, ignore])	返回对象的副本。
`from_dict`(dct[, validate])	从字典表示构造类。
`from_json`(json_string[, validate])	从有效的 JSON 字符串实例化对象。
`resolve_references`([schema])	在此对象的模式或根模式上下文中解析引用。
`to_dict`([validate, ignore, context])	返回对象的字典表示。
`to_json`([validate, indent, sort_keys, ...])	将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。
`validate`(instance[, schema])	在根模式上下文中根据类模式验证实例。
`validate_property`(name, value[, schema])	在根模式上下文中根据属性模式验证属性。

属性

`bandPosition`	堆叠、分箱、时间单位或带宽比例尺上某个带宽的相对位置。
`datum`	数据域中的一个常量值。
`title`	TitleParams 模式包装器。
`type`	Type 模式包装器。