altair.PositionFieldDef#

class altair.PositionFieldDef(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, axis=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, impute=Undefined, scale=Undefined, sort=Undefined, stack=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, type=Undefined, **kwds)#

PositionFieldDef 模式包装器。

参数:
shorthandstr, dict, Sequence[str], RepeatRef

字段、聚合和类型的简写

aggregatedict, Aggregate, ArgmaxDef, ArgminDef, NonArgAggregateOp, Literal[‘average’, ‘count’, ‘distinct’, ‘max’, ‘mean’, ‘median’, ‘min’, ‘missing’, ‘product’, ‘q1’, ‘q3’, ‘ci0’, ‘ci1’, ‘stderr’, ‘stdev’, ‘stdevp’, ‘sum’, ‘valid’, ‘values’, ‘variance’, ‘variancep’, ‘exponential’, ‘exponentialb’]

字段的聚合函数（例如，"mean"、"sum"、"median"、"min"、"max"、"count"）。

默认值： undefined（无）

另请参阅： aggregate 文档。

axisdict, Axis, None

一个对象，定义轴网格线、刻度线和标签的属性。如果为 null，则编码通道的轴将被移除。

默认值： 如果未定义，则应用默认的 axis properties。

另请参阅： axis 文档。

bandPositionfloat

堆叠的、分箱的、时间单位的或带状刻度尺的带状上的相对位置。例如，如果设置为 0，标记将位于带状的开头；如果设置为 0.5，标记将位于带状的中间。

binbool, dict, Literal[‘binned’], BinParams, None

一个标志，用于对 quantitative 字段进行分箱，一个定义分箱参数的对象，或者指示 x 或 y 通道的数据在导入 Vega-Lite 之前已经分箱（"binned"）。

  • 如果为 true，将应用默认的 分箱参数。

  • 如果为 "binned"，这表示 x（或 y）通道的数据已经分箱。您可以将分箱起始字段映射到 x（或 y），将分箱结束字段映射到 x2（或 y2）。刻度和轴的格式将类似于 Vega-Lite 中的分箱。为了根据分箱步长调整轴刻度，您还可以设置轴的 tickMinStep 属性。

默认值： false

另请参阅： bin 文档。

fieldstr, dict, Field, FieldName, RepeatRef

必需。 定义从中提取数据值的字段名称的字符串，或者一个定义来自 repeat 操作符的迭代值的对象。

另请参阅： field 文档。

注意： 1) 可以使用点 (.) 和方括号 ([ 和 ]) 访问嵌套对象（例如，"field": "foo.bar" 和 "field": "foo['bar']"）。如果字段名称包含点或方括号但不是嵌套的，可以使用 \\ 转义点和方括号（例如，"a\\.b" 和 "a\\[0\\]"）。有关转义的更多详细信息，请参见 字段文档。 2) 如果 aggregate 是 count，则不需要 field。

imputedict, ImputeParams, None

一个对象，定义要应用的 Impute 操作的属性。另一个位置通道的字段值作为 Impute 操作的 key。如果指定了 color 通道的字段，则将其用作 Impute 操作的 groupby。

另请参阅： impute 文档。

scaledict, Scale, None

一个对象，定义通道刻度的属性，该刻度是将数据域中的值（数字、日期、字符串等）转换为编码通道的视觉值（像素、颜色、大小）的函数。

如果为 null，则刻度将被 禁用，数据值将被直接编码。

默认值： 如果未定义，则应用默认的 scale properties。

另请参阅： scale 文档。

sortdict, Sort, Sequence[str], Sequence[bool], Sequence[float], SortArray, SortOrder, AllSortString, SortByChannel, SortByEncoding, EncodingSortField, SortByChannelDesc, Sequence[dict, DateTime], Literal[‘-x’, ‘-y’, ‘-color’, ‘-fill’, ‘-stroke’, ‘-strokeWidth’, ‘-size’, ‘-shape’, ‘-fillOpacity’, ‘-strokeOpacity’, ‘-opacity’, ‘-text’, ‘ascending’, ‘descending’, ‘x’, ‘y’, ‘color’, ‘fill’, ‘stroke’, ‘strokeWidth’, ‘size’, ‘shape’, ‘fillOpacity’, ‘strokeOpacity’, ‘opacity’, ‘text’], None

编码字段的排序顺序。

对于连续字段（定量或时态），sort 可以是 "ascending"（升序）或 "descending"（降序）。

对于离散字段，sort 可以是以下值之一：

默认值： "ascending"

注意： null 和按另一个通道排序不适用于 row 和 column。

另请参阅： sort 文档。

stackbool, StackOffset, Literal[‘zero’, ‘center’, ‘normalize’], None

如果字段应该堆叠，则为堆叠偏移的类型。stack 仅适用于具有连续域的 x、y、theta 和 radius 通道。例如，可以使用 y 的 stack 来自定义垂直条形图的堆叠。

stack 可以是以下值之一：

默认值： 对于满足以下所有条件的图表为 zero：(1) 标记为 bar、area 或 arc；(2) 堆叠度量通道（x 或 y）具有线性刻度；(3) 至少有一个非位置通道映射到一个与 x 和 y 不同的未聚合字段。否则，默认情况下为 null。

另请参阅： stack 文档。

timeUnitdict, TimeUnit, MultiTimeUnit, BinnedTimeUnit, SingleTimeUnit, TimeUnitParams, UtcMultiTimeUnit, UtcSingleTimeUnit, LocalMultiTimeUnit, LocalSingleTimeUnit, Literal[‘binnedutcyear’, ‘binnedutcyearquarter’, ‘binnedutcyearquartermonth’, ‘binnedutcyearmonth’, ‘binnedutcyearmonthdate’, ‘binnedutcyearmonthdatehours’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedutcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedutcyearweek’, ‘binnedutcyearweekday’, ‘binnedutcyearweekdayhours’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedutcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedutcyeardayofyear’, ‘binnedyear’, ‘binnedyearquarter’, ‘binnedyearquartermonth’, ‘binnedyearmonth’, ‘binnedyearmonthdate’, ‘binnedyearmonthdatehours’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutes’, ‘binnedyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘binnedyearweek’, ‘binnedyearweekday’, ‘binnedyearweekdayhours’, ‘binnedyearweekdayhoursminutes’, ‘binnedyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘binnedyeardayofyear’, ‘utcyear’, ‘utcquarter’, ‘utcmonth’, ‘utcweek’, ‘utcday’, ‘utcdayofyear’, ‘utcdate’, ‘utchours’, ‘utcminutes’, ‘utcseconds’, ‘utcmilliseconds’, ‘year’, ‘quarter’, ‘month’, ‘week’, ‘day’, ‘dayofyear’, ‘date’, ‘hours’, ‘minutes’, ‘seconds’, ‘milliseconds’, ‘utcyearquarter’, ‘utcyearquartermonth’, ‘utcyearmonth’, ‘utcyearmonthdate’, ‘utcyearmonthdatehours’, ‘utcyearmonthdatehoursminutes’, ‘utcyearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcyearweek’, ‘utcyearweekday’, ‘utcyearweekdayhours’, ‘utcyearweekdayhoursminutes’, ‘utcyearweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcyeardayofyear’, ‘utcquartermonth’, ‘utcmonthdate’, ‘utcmonthdatehours’, ‘utcmonthdatehoursminutes’, ‘utcmonthdatehoursminutesseconds’, ‘utcweekday’, ‘utcweekdayhours’, ‘utcweekdayhoursminutes’, ‘utcweekdayhoursminutesseconds’, ‘utcdayhours’, ‘utcdayhoursminutes’, ‘utcdayhoursminutesseconds’, ‘utchoursminutes’, ‘utchoursminutesseconds’, ‘utcminutesseconds’, ‘utcsecondsmilliseconds’, ‘yearquarter’, ‘yearquartermonth’, ‘yearmonth’, ‘yearmonthdate’, ‘yearmonthdatehours’, ‘yearmonthdatehoursminutes’, ‘yearmonthdatehoursminutesseconds’, ‘yearweek’, ‘yearweekday’, ‘yearweekdayhours’, ‘yearweekdayhoursminutes’, ‘yearweekdayhoursminutesseconds’, ‘yeardayofyear’, ‘quartermonth’, ‘monthdate’, ‘monthdatehours’, ‘monthdatehoursminutes’, ‘monthdatehoursminutesseconds’, ‘weekday’, ‘weekdayhours’, ‘weekdayhoursminutes’, ‘weekdayhoursminutesseconds’, ‘dayhours’, ‘dayhoursminutes’, ‘dayhoursminutesseconds’, ‘hoursminutes’, ‘hoursminutesseconds’, ‘minutesseconds’, ‘secondsmilliseconds’]

时态字段的时间单位（例如，year、yearmonth、month、hours）。或者 转换为有序类型 的时态字段。

默认值： undefined（无）

另请参阅： timeUnit 文档。

titlestr, Text, Sequence[str], None

字段的标题。如果为 null，则标题将被移除。

默认值： 从字段名称和转换函数（aggregate、bin 和 timeUnit）派生。如果字段有聚合函数，函数会作为标题的一部分显示（例如，"Sum of Profit"）。如果字段经过分箱或应用了时间单位，则应用的函数会显示在括号中（例如，"Profit (binned)"、"Transaction Date (year-month)"）。否则，标题就是字段名称。

注意：:

1) 您可以通过在 config 中提供 fieldTitle 属性或通过 compile 函数的选项提供 fieldTitle 函数来自定义默认字段标题格式。

2) 如果同时定义了字段定义的 title 和轴、头部或图例的 title，将使用轴/头部/图例的标题。

typeStandardType, Literal[‘quantitative’, ‘ordinal’, ‘temporal’, ‘nominal’]

编码字段或常量值（datum）的测量类型（"quantitative"、"temporal"、"ordinal" 或 "nominal"）。它也可以是 "geojson" 类型，用于编码 “地理形状”。

Vega-Lite 在许多情况下会自动推断数据类型，如下所述。但是，如果字段满足以下条件之一，则必须指定类型：（1）字段不是标称类型，且字段编码没有指定 aggregate（除了 argmin 和 argmax）、bin、刻度类型、自定义 sort 顺序或 timeUnit；或（2）如果您希望将有序刻度用于具有 bin 或 timeUnit 的字段。

默认值

1) 对于数据 field，除非字段编码包含 aggregate、channel、bin、刻度类型、sort 或 timeUnit 满足以下条件，否则默认数据类型为 "nominal"：

  • "quantitative" 是默认类型，如果（1）编码字段包含 bin 或 aggregate（除了 "argmin" 和 "argmax"），（2）编码通道是 latitude 或 longitude 通道，或（3）如果指定的刻度类型是 定量刻度。

  • "temporal" 是默认类型，如果（1）编码字段包含 timeUnit，或（2）指定的刻度类型是时间或 UTC 刻度。

  • "ordinal" 是默认类型，如果（1）编码字段包含 自定义排序顺序，（2）指定的刻度类型是有序/点/带状刻度，或（3）编码通道是 order。

  1. 对于数据域中的常量值（datum）

  • "quantitative" 如果数据是数字

  • "nominal" 如果数据是字符串

  • "temporal" 如果数据是 日期时间对象

注意

  • 数据 type 描述的是数据的语义，而不是原始数据类型（数字、字符串等）。相同的原始数据类型可以具有不同的测量类型。例如，数值数据可以表示定量、有序或标称数据。

  • 时态字段的数据值可以是日期时间字符串（例如，"2015-03-07 12:32:17"、"17:01"、"2015-03-16"、"2015"）或时间戳数字（例如，1552199579097）。

  • 与 bin 一起使用时，type 属性可以是 "quantitative"（用于使用线性分箱刻度）或 “ordinal”（用于使用有序分箱刻度）。

  • 与 timeUnit 一起使用时，type 属性可以是 "temporal"（默认，用于使用时态刻度）或 “ordinal”（用于使用有序刻度）。

  • 与 aggregate 一起使用时，type 属性指的是聚合后的数据类型。例如，我们可以使用 {"aggregate": "distinct", "field": "cat"} 计算分类字段 "cat" 的唯一值计数。聚合输出的 "type" 是 "quantitative"。

  • 次要通道（例如，x2、y2、xError、yError）没有 type 属性，因为它们必须与其主要通道（例如，x、y）具有完全相同的类型。

另请参阅： type 文档。

__init__(shorthand=Undefined, aggregate=Undefined, axis=Undefined, bandPosition=Undefined, bin=Undefined, field=Undefined, impute=Undefined, scale=Undefined, sort=Undefined, stack=Undefined, timeUnit=Undefined, title=Undefined, **kwds)#

方法

__init__([shorthand, aggregate, axis, ...])

copy([deep, ignore])

返回对象的副本。

from_dict(dct[, validate])

从字典表示构建类。

from_json(json_string[, validate])

从有效的 JSON 字符串实例化对象。

resolve_references([schema])

在对象模式或根模式的上下文中解析引用。

to_dict([validate, ignore, context])

返回对象的字典表示。

to_json([validate, indent, sort_keys, ...])

将此对象的 JSON 表示作为字符串发出。

validate(instance[, schema])

在根模式的上下文中针对类模式验证实例。

validate_property(name, value[, schema])

在根模式的上下文中针对属性模式验证属性。