Extent#
extent 转换可用于查找字段的范围,并将结果存储在参数中。
例如,考虑以下数据集
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
[
{"a": "A", "b": 28},
{"a": "B", "b": 55},
{"a": "C", "b": 43},
{"a": "D", "b": 91},
{"a": "E", "b": 81},
{"a": "F", "b": 53},
{"a": "G", "b": 19},
{"a": "H", "b": 87},
{"a": "I", "b": 52},
]
)
我们可以使用 extent 转换提取列 b
的最小值和最大值,然后使用这些值来放置规则线
import altair as alt
base = alt.Chart(df, title="A Simple Bar Chart with Lines at Extents").transform_extent(
extent="b", param="b_extent"
)
bars = base.mark_bar().encode(x="b", y="a")
lower_extent_rule = base.mark_rule(stroke="firebrick").encode(
x=alt.value(alt.expr("scale('x', b_extent[0])"))
)
upper_extent_rule = base.mark_rule(stroke="firebrick").encode(
x=alt.value(alt.expr("scale('x', b_extent[1])"))
)
bars + lower_extent_rule + upper_extent_rule
转换选项#
transform_extent()
方法基于 ExtentTransform
类构建,该类具有以下选项
点击显示表格
属性 |
类型 |
描述 |
---|---|---|
extent |
要获取范围的字段。 |
|
param |
extent 转换产生的输出参数。 |