聚合#

在 Altair 中有两种方式可以聚合数据：在编码本身中进行，或者使用顶层聚合转换。

字段定义的 aggregate 属性可用于计算数据组的聚合摘要统计量（例如，中位数、最小值、最大值）。

如果在指定的编码通道中至少有一个字段包含 aggregate 属性，则生成的可视化将显示聚合数据。在这种情况下，所有未指定聚合函数的字段在聚合过程中都将被视为分组字段 (group-by fields)。

例如，以下条形图按气缸数分组，聚合了 acceleration 的均值。

import altair as alt
from vega_datasets import data

cars = data.cars.url

alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
    y='Cylinders:O',
    x='mean(Acceleration):Q',
)

Altair 的简写字符串

# ...
x='mean(Acceleration):Q',
# ...

为了方便而提供，等同于以下较长的形式

# ...
x=alt.X(field='Acceleration', aggregate='mean', type='quantitative'),
# ...

有关简写编码规范的更多信息，请参阅分箱与聚合。

可以使用显式计算的聚合来显示相同的图表，方法是使用 transform_aggregate() 方法

alt.Chart(cars).mark_bar().encode(
    y='Cylinders:O',
    x='mean_acc:Q'
).transform_aggregate(
    mean_acc='mean(Acceleration)',
    groupby=["Cylinders"]
)

有关可用聚合的列表，请参阅分箱与聚合。