轨迹图#
trail
标记表示存储在字段中的数据点,并用一条线连接所有这些点。轨迹图与 line
标记类似,但轨迹图的宽度可以根据底层数据而变化。与折线不同,轨迹图不支持不同的插值方法,并且使用 fill
(而非 stroke
)作为其颜色。如果你想绘制随数据变化而大小变化的线条,轨迹图标记非常有用。
轨迹图标记属性#
trail
标记定义可以包含任何标准标记属性以及以下特殊属性
示例#
大小变化的折线图#
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.stocks()
alt.Chart(source).mark_trail().encode(
x="date",
y="price",
color="symbol",
size="price",
)
显示两种状态之间变化的彗星图#
import altair as alt
from vega_datasets import data
alt.Chart(data.barley.url).transform_pivot(
"year",
value="yield",
groupby=["variety", "site"]
).transform_fold(
["1931", "1932"],
as_=["year", "yield"]
).transform_calculate(
calculate="datum['1932'] - datum['1931']",
as_="delta"
).mark_trail().encode(
alt.X("year:O").title(None),
alt.Y("variety:N").title("Variety"),
alt.Size("yield:Q")
.scale(range=[0, 12])
.legend(values=[20, 60])
.title("Barley Yield (bushels/acre)"),
alt.Color("delta:Q")
.scale(domainMid=0)
.title("Yield Delta (%)"),
alt.Tooltip(["year:O", "yield:Q"]),
alt.Column("site:N").title("Site"),
).configure_legend(
orient='bottom',
direction='horizontal'
).configure_view(
stroke=None
).properties(
title="Barley Yield comparison between 1932 and 1931"
)