堆叠密度估计

要绘制堆叠估计图，请使用共享的 extent 和固定数量的细分 steps，以确保每个区域的点很好地对齐。每种鸢尾花特征测量的密度估计以堆叠方式绘制。此外，将 counts 设置为 true 会将密度乘以每组中的数据点数量，从而保留比例差异。

方法语法

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.iris()

alt.Chart(source).transform_fold(
    ['petalWidth',
     'petalLength',
     'sepalWidth',
     'sepalLength'],
    as_ = ['Measurement_type', 'value']
).transform_density(
    density='value',
    bandwidth=0.3,
    groupby=['Measurement_type'],
    extent= [0, 8],
    counts = True,
    steps=200
).mark_area().encode(
    alt.X('value:Q'),
    alt.Y('density:Q').stack('zero'),
    alt.Color('Measurement_type:N')
).properties(width=400, height=100)

属性语法

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.iris()

alt.Chart(source).transform_fold(
    ['petalWidth',
     'petalLength',
     'sepalWidth',
     'sepalLength'],
    as_ = ['Measurement_type', 'value']
).transform_density(
    density='value',
    bandwidth=0.3,
    groupby=['Measurement_type'],
    extent= [0, 8],
    counts = True,
    steps=200
).mark_area().encode(
    alt.X('value:Q'),
    alt.Y('density:Q', stack='zero'),
    alt.Color('Measurement_type:N')
).properties(width=400, height=100)